
CIO们表示,这一角色正在演变。能够与技术共同推动人才转型的人,将使他们的组织与落后者区分开来。
当今的CIO面临着多方面的日益增长的期望:他们在推动运营和业务战略的同时,领导人工智能项目,并平衡相关的合规和治理问题。
此外,IDC副总裁兼研究主管Ranjit Rajan表示,CIO们将被要求在管理相关成本的同时,证明之前对自动化投资的合理性。
Rajan表示:“CIO们将负责创建企业AI价值手册,采用扩展的投资回报率模型,以定义、衡量并展示效率、增长和创新方面的影响力。”
与此同时,过去十年或更长时间专注于数字化转型的科技领袖,如今正推动组织内部的文化变革。CIO们强调,2026年的转型需要关注技术和人员。
以下是CIO们如何表示他们正在准备应对和克服2026年这些及其他挑战。
挑战一:人才差距与训练
CIO们最常提到的挑战是持续且日益严重的技术人才短缺。由于没有合适的人来执行目标,技术领导者不仅在内部进行培训,也在为新员工探索非传统路径。
在CIO最近的2025年CIO现状调查中,超过一半的受访者表示,人员短缺和技能短缺“占用了更多战略和创新追求的时间”。科技领袖预计这一趋势将在2026年继续。
“从IT角度审视人才路线图时,我们认为人工智能、云和网络安全是对我们组织战略极为关键的三个领域,”Altra联邦信用合作社首席信息官Josh Hamit说。
哈米特表示,公司将通过引进专业人才(必要时)和帮助现有员工扩展技能来应对这一需求。“例如,传统的网络安全专业人士需要提升技能,以正确评估人工智能的风险并理解不同的攻击途径,”他说。
Pegasystems首席信息官David Vidoni成功地发现了具备技术与商业技能结合的员工,并将他们与能够指导的AI专家配对。
Vidoni说:“我们发现,具备商业智慧和创造性思维的技术人员,在正确的指导下,最能有效地将人工智能应用于商业情境。”“经过几个项目,新人可以迅速变得自给自足,并对组织产生更大影响。”
华盛顿信托公司的首席技术官达里尔·克拉克表示,这家金融服务公司已摒弃学位要求,专注于展示能力。他说,他们与Year Up United合作取得了成功,该组织是一家为年轻人提供职业培训的非营利组织。
“我们IT部门目前有七名全职员工,他们最初是从Year Up United实习生开始的,”克拉克说。“其中一人现在是信息保障助理副总裁。这是早期职业人才进入技术岗位、获得指导并成长为未来高影响力贡献者的成熟路径。”
挑战二:协调人工智能集成
CIO表示,2026年人工智能必须从实验和试点项目转向统一方法,以显示可衡量的成果。具体来说,科技领袖表示,全面的人工智能计划应整合数据、工作流程和治理,而非依赖分散且更容易失败的举措。
IDC的Rajan声称,到2026年,40%的组织将未能实现人工智能目标。为什么?他说:“实现复杂性、工具碎片化以及生命周期集成不佳,”这促使CIO们加大对统一平台和工作流程的投资。
Flexera首席信息官Conal Gallagher表示:“我们实在承受不起更多在黑暗中运作的人工智能投资。”“如今AI的成功依赖于纪律、透明度以及将每一美元投入与业务成果相结合的能力。”
Genesys首席信息官Trevor Schulze认为,AI试点项目并非浪费——只要它们能提供可用于未来驱动业务价值的经验教训。
“这些早期努力为CIO们提供了关键的洞见,帮助他们为构建AI成熟的下一阶段奠定正确基础。能够迅速应用这些经验的组织,将最有利于捕捉真实的投资回报率。”
挑战三:快速扩展的人工智能努力治理
IDC的Rajan表示,到本世纪末,组织将因AI控制不力带来的中断而面临诉讼、罚款和CIO解雇。因此,CIO们表示,治理已成为紧迫问题——而非事后附带的。
“我在2026年准备的最大挑战是如何在不失控的情况下将AI扩展到企业范围,”Barracuda首席信息官Siroui Mushegian说。“AI请求从各个部门涌入。如果治理不当,组织面临数据流管冲突、架构不一致和合规漏洞的风险,进而破坏整个技术栈。”
为了跟上各种请求,Mushegian创建了一个AI委员会,负责优先排序项目、确定业务价值并确保合规。
她说:“关键在于建立鼓励实验而非限制实验的治理。”“CIO需要能够在规模扩大时提供可见性和控制的框架,尤其是在金融和医疗等监管压力日益加剧的行业。”
云平台VoIP公司8×8的IT与业务系统副总裁Morgan Watts表示,AI生成的代码加快了生产力,并释放了IT团队精力到提升用户体验等其他重要任务。但这些收益也伴随着风险。
Watts表示:“领先的IT组织正在调整现有的模型使用、代码审查、安全验证和数据完整性的防护措施。”“在没有治理的情况下扩展人工智能会导致成本超支、信任问题和技术债务,因此从一开始就必须内置保障措施。”
挑战四:人与文化的对齐
CIO们表示,他们的主要挑战之一是如何让组织的人员和文化与快速变化的节奏保持一致。技术总是快速发展,如今已经超越了团队的跟上能力。尤其是人工智能,需要负责任且安全的员工。
网络安全公司LevelBlue的首席信息官Maria Cardow表示,组织常常误以为只要选择合适的工具,技术就能解决任何问题。这导致人们缺乏关注和投入。
“关键是建设有韧性的系统和有韧性的人才,”她说。“这意味着要投资于持续学习,在每个项目早期融入安全,并营造鼓励多元思维的文化。”
数字身份与数据保护服务公司Entrust的首席信息官Rishi Kaushal表示,他正为2026年做准备,重点关注文化准备、持续学习,以及为员工和技术栈做好应对快速AI驱动变革的准备。
“CIO职位已经超越了管理应用和基础设施,”Kaushal说。“现在是塑造未来。随着人工智能重塑企业生态系统,加速采用而不进行对齐,存在技术债务、技能缺口和更大网络脆弱性的风险。归根结底,衡量现代CIO的真正标准不是我们部署新应用或人工智能的速度,而是我们如何有效地为员工和企业为下一步做好准备。”
挑战五:成本与灵活性的平衡
CIO表示,2026年将结束对AI项目的无节制支出,成本纪律必须与战略和创新并行。
Pegasystems的Vidoni表示:“我们专注于AI的实际应用,以增强我们的劳动力并简化运营。”“每一项技术投资都必须与业务目标和财务纪律保持一致。”
在应用现代化时,Vidoni认为团队需要以结果为中心,逐步推进直接支持目标的改进。
“这意味着应用现代化和云成本优化举措必须保持竞争力和相关性,”他说。“挑战在于现代化并变得更灵活,同时不让成本失控。通过赋能组织更快更高效地开发应用,我们可以加快现代化进程,更快响应技术变革步伐,并掌控云支出。”
Tangoe首席信息官Mark Troller表示,科技领导者在通过AI提升效率方面也面临挑战,同时供应商也在提高价格以覆盖自身技术投资。
“平衡这些相互竞争的期望——提供更多AI驱动的价值、吸收不断上涨的成本以及保护客户数据——将是未来一年CIO面临的重大挑战,”Troller说。“更复杂的是,我们客户群中的许多同行正在内部拥抱人工智能,但他们可以理解地划清界限,认为他们的数据不能用于训练模型或自动化,以增强第三方服务和应用。”
挑战六:网络安全
Secureframe信息安全副总裁Marc Rubbinaccio预计,安全攻击的复杂度将发生与当前钓鱼攻击截然不同的剧烈转变。
“2026年,我们将看到与合法通信无异的人工智能驱动的社会工程攻击,”鲁比纳乔说。“几乎所有成功的网络攻击都与社交工程相关联,威胁行为者已经开始利用人工智能克隆声音、修改文案写作风格,并生成高管的深度伪造视频。”
Rubbinaccio表示,这些攻击将需要自适应的行为驱动的检测和身份验证,以及针对AI驱动威胁量身定制的模拟。
在最新的CIO现状调查中,约三分之一的受访者表示,他们预计很难找到能够应对现代攻击的网络安全人才。
“我们认为团队极有必要关注深入这些领域的培训和认证,”Altra的Hamit说。他推荐了诸如ISACA人工智能安全管理高级认证(AAISM)以及即将推出的ISACA人工智能风险高级认证(AAIR)。
挑战七:管理工作量及CIO日益增长的需求
Pegasystems的Vidoni表示,AI促使CIO们以新方式解决问题,这是一个令人振奋的时代。该职位需要将战略、商业智慧与日常运营相结合。与此同时,转型的速度可能导致工作量和压力的增加。
“我的做法很简单:专注于那些通过自动化、规模化和终端用户体验推动更好成果的最高优先级项目。通过自动化手工重复性任务,我们释放团队精力,专注于更高价值、更具吸引力的工作,”他说。“归根结底,2026年的CIO必须首先是业务领导者,其次才是技术专家。挑战在于引领组织经历文化和运营转变——不仅利用人工智能提升效率,更打造一个更敏捷、智能、以人为本的企业。”
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