CXOU 100作为一年一度的权威性评选奖项，旨在表彰以创新方式利用数字化技术实现商业价值突破的优秀个人、团队及企业。基于此定位，CXOU 100聚焦全球数字化与AI领域，深耕技术创新与商业落地场景，以专业视角遴选兼具创新力与价值转化能力的标杆主体，不仅是对优秀实践的认可，更致力于打造连接技术、产业与市场的核心枢纽，成为衡量数字化领域创新实力与商业价值的重要标杆。

数字化灯塔案例奖评选旨在发掘和分享在各行业具有创新性和实效性的数字化案例，为行业内的其他企业提供宝贵的借鉴经验。本奖项由全球卓越的职业经理人发展平台CXO UNION（与CXO同行，伴CXO成长）联合专业与领先的产业信息服务平台数字化转型网（Professionalism Achieves Leadership 专业造就领导者）共同发起，并由来自体制内政府背景行业专家，高校管理学院院长、博导、教授、行业资深CXO高管，各行业媒体及数字化领域媒体组成的评审委员会对申报案例进行全面、细致、公正的评审。

获奖案例|百果园：门店智能盈利诊断系统

Q1：您先简单的介绍一下百果园吧？

百果园，全称深圳百果园实业（集团）股份有限公司，成立于2001年12月3日，总部位于深圳市盐田区，法定代表人为余惠勇，股票代码02411（港股）。公司主营水果采购、种植支持及零售业务，覆盖全国170多个城市，合作全球800余个水果基地。

2002年首家门店开业，2009年推出“不好吃三无退货”服务，2013年首创“四度一味一安全”水果质量分级体系 。2015年获4亿元A轮融资，2018年完成15亿元B轮融资，同年引入BLOF种植技术体系 。2019年实施“大生鲜”战略，业务品类拓展至全生鲜领域。2021年获评“农业产业化国家重点龙头企业”，2020至2022年连续五年入选中国连锁百强榜并获“质量金盾案例” 。2023年在港交所上市，成为中国水果连锁零售第一股。

Q2：是什么样的原因让百果园建设并使用了门店智能盈利诊断系统？

我们之所以建立和实施门店智能盈利诊断系统，核心是为了破解生鲜水果零售行业特性与自身经营发展的双重困境，来适配行业精细化经营需求，从而实现门店经营从经验驱动向数据驱动的升级。

我们的第一个痛点是行业与成本双重挤压，传统模式难以为继。大家也都知道生鲜水果本身易腐，对于周转的要求高，叠加人工、租金等经营成本持续攀升，同时行业的竞争也日趋激烈，如果百果园仍旧按照原来那种依赖经验的经营模式已经没有办法适配精细化经营的要求。

第二个我们面临的痛点是数据管理存在短板，经营动态掌握滞后。我们门店的销售额、损耗率、来客数等关键经营数据分散在各个系统，并且每个系统的统计口径也不统一。我们既没有办法实时掌握门店的经营动态，也很难提前感知指标的波动，核心指标监控和经营异常的发现都存在严重滞后问题，我们无法及时掌握门店整体 “健康度”。

我们面临的第三个痛点是问题归因缺乏方法，经营优化方向模糊。当门店出现损耗骤升、利润下滑等问题时，我们如果仅仅依靠人工经验没有办法建立 “问题 – 根因 – 决策” 的关联分析，并且也很难精准追溯到损耗率高、会员复购率低等问题的根源，会造成门店的盈利水平不稳定，优化的方向不清晰。

第四个痛点是优质经验难以沉淀，决策效率亟待提升。优秀门店的高毛利经营模式缺乏专业的数据化拆解，没有办法把这个经营模式沉淀为标准化的决策库在全国门店进行推广，且同时不同城市等级、商圈类型的门店差异化经营需求也难以被满足，总部对门店的经营赋能不足，整体的经营发展受到制约。

基于以上痛点，我们依托多维度数据融合与算法建模搭建了门店智能盈利诊断系统，希望通过这个系统可以为门店的开展经营进行 “深度体检” 并输出诊断报告，推动经营数据从 “被动查看” 转向 “主动分析”，可以助力门店精准定位经营短板、提升门店的盈利水平。

Q3：前面有提到碰到的痛点，那你们是怎么通过门店智能盈利诊断系统来突破面临的困境的呢？

我们是以“15项能力维度+双模型协同”为核心架构搭建了门店智能盈利诊断系统，然后通过这个系统对门店开展经营的 “深度体检”。我从诊断维度、技术架构、功能呈现三个方面来分享吧。

我们建立了多维度的精准诊断，清晰界定经营水平。我们围绕线上经营、会员运营、鲜度管控等15项门店核心的能力维度，聚焦销售额、损耗率等9项关键的盈利指标，通过环比 / 同比、标杆门店 / 大盘均值等多维度的数据来进行对比，从而客观的评估门店的实际经营水平。

另外在技术架构上，我们采用了双模型技术协同，实现专业分析+通俗输出。我们创新融合了机器学习小模型与大模型的能力，先用小模型整合门店销售、库存等内部数据，以及商圈类型、城市等级等外部数据，然后通过统计学模型量化各项指标对利润的实际影响。之后再用大模型依托定制化Prompt工程，将专业复杂的分析结果转化为包含亮点提炼、问题定位、根因剖析的通俗化诊断报告。

在功能呈现方面，我们采用了数据可视化+专项分析，来精准定位盈利的关键。系统支持销售额等5项核心指标的月度趋势可视化展示，可以回溯门店近1-2年的经营数据，同时也能按销售、库存损耗、会员运营三大板块开展专项分析，来帮助门店精准找到盈利驱动点和经营短板。

Q4：目前在实施过程中，你们建设的门店智能盈利诊断系统主要有哪些已经落地的应用场景可以分享一下吗？

目前我们的门店智能盈利诊断系统应用的比较典型的场景有三个。

一个是单店的日常经营优化。这个门店智能盈利诊断系统会化身成门店的 “私人健康医生”，会以大小模型结合+决策知识库赋能为核心。店长可以通过企微工作台定期获取专属诊断报告。并且系统会多维度拆解经营数据，精准识别线上运营、损耗管控、商品管理等环节的短板与数据异常并直击根源。同时也会结合知识库中的社群运营、库存调控等实操经验，生成通俗结论和可落地的动作指引，覆盖线上渠道优化、线下陈列调整等方面，来帮助店长形成 “诊断 – 改进 – 复盘” 的经营闭环，高效提升单店的盈利能力。

另一个是区域的门店统筹管理。运用这个系统，我们区域运营 / 督导可依托系统完成区域门店的批量 “健康筛查”，系统会通过聚类分析，从区域数据中精准筛选出引流品打造、高毛利品推广、成本管控等方面的盈利标杆门店。同时也会定位亏损 / 下滑门店的核心症结。系统还会基于分析结果匹配决策知识库中同类门店的成功经验，深度拆解标杆可复制逻辑，督导可以根据这个来推动优秀经验在区域内规模化落地，同时也可以引导问题门店进行有针对性的整改，实现区域整体经营质量的高效提升。

还有一个是在差异化诊断与处理方面。我们这个系统会根据不同经营状态的门店开展精准的 “对症诊断”。对于盈利的门店，会学习盈利门店的核心经营指标数据并构建标准化经营参考；对于亏损的门店，会精准诊断亏损门店亏损的关键因素，并且可以帮助门店快速聚焦问题、进行针对性破局；而对于经营趋势下滑的门店，系统会识别正在恶化的经营行为指标并且进行预警提醒，来帮助经营趋势下滑的门店提前规避经营风险。

Q5：百果园在应用这个门店智能盈利诊断系统后，之前的痛点有得到明显改善吗？或者说有什么样的成效可以跟我们分享一下吗？

是的，我们百果园在应用门店智能盈利诊断系统后，在经营效率、盈利水平、管理模式等方面取得了显著的改善和成效，同时也还实现了我们企业、行业与社会层面的多重价值。

我们的核心指标达成亮眼，精准度与落地性实现了双高。我们的系统凭借数据驱动与大模型智能诊断，实现了诊断报告采纳率≥70%，同时也帮助了我们的门店把问题响应时间缩短了80%，真正把数据分析转化成了可落地的经营动作。

我们的单店经营效率得到了提升，短板整改也变得更加的高效。我们应用了这个系统以后，彻底了改变传统经验驱动的经营模式，单店可以依托每周更新的专属诊断报告，快速定位商品管理、费用管控等环节的经营短板，并进行针对性优化关键的运营动作，有效的降低了经营成本，并且也使得单店的盈利能力实现稳步提升，形成了 “诊断 – 改进 – 复盘” 的高效经营闭环。

我们的区域管理效能得到了升级，整体的经营质量也得到了极大的改善。我们的区域运营 / 督导可以借助系统的批量健康筛查、标杆门店提炼功能，快速拆解优秀门店的可复制经营逻辑，并且匹配决策知识库将成功经验在区域内进行规模化推广；同时也可以精准定位亏损 / 下滑门店的核心症结，引导门店进行靶向整改，实现区域整体经营质量的高效提升。

我们系统的核心优势凸显，可以适配行业经营的需求。我们以15项能力维度为诊断基础，融合双模型协同技术，既实现多源经营数据的深度整合，又通过通俗化诊断报告大幅降低使用门槛；另外我们也结合了门店决策建议知识库与精准归因能力，让经营决策摆脱盲目试错，系统可以适配不同商圈门店的差异化经营需求，实用性和适配性极强，为各项经营成果的达成提供了坚实的支撑。

CXOU 100 专家点评

百果园门店智能盈利诊断系统是生鲜零售数字化转型的典型实践，精准破解行业生鲜易损、数据分散、经验驱动的核心痛点。系统以 “15 项能力维度 + 双模型协同” 为核心架构，通过多维度诊断、数据可视化等功能，落地单店优化、区域统筹、差异化诊断三大场景，实现从数据整合到决策落地的全链路赋能。项目应用成效显著，门店问题响应时间缩短 80%，更推动经营模式从经验判断向数据驱动升级。其沉淀的 AI + 运营创新范式，不仅为企业实现降本增效与盈利提升，更为生鲜连锁行业的精细化运营提供了可复制的实践参考，助力行业高质量发展。

由CXOUNION-CXO联盟（cxounion.cn）转载而成，来源于数智化转型网；编辑/翻译：CXOUNIONCXO联盟小O。

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