人工智能应用案例｜阿拉斯加航空的AI探索：从航线优化到旅客服务的全链条革新

Part 01 案例企业介绍

阿拉斯加航空是一家在航空业深耕多年的知名航企，拥有丰富的运营经验和广泛的航线网络。其航线覆盖范围广泛，既包括洛杉矶国际机场（LAX）和肯尼迪国际机场（JFK）等繁忙的枢纽，也涵盖阿拉斯加北极海岸的乌特恰维克（Utqiagvik）和美属萨摩亚的帕果帕果（Pago Pago）等偏远地区。

作为一家注重创新与优化的航空公司，阿拉斯加航空始终致力于提升安全性、效率和乘客体验，在行业变革中积极探索新技术的应用。其业务涵盖航班运营、旅客服务、机队管理等多个领域，每日运营着大量航班，服务众多旅客，在航空运输市场中占据重要地位。同时，阿拉斯加航空还通过投资、合作等方式拓展技术边界，推动航空业的智能化发展。

Part 02 案例介绍

（一）航线规划优化：Flyways AI 系统的应用

为应对航空需求增长带来的交通拥堵、航班延误等问题，阿拉斯加航空与 Airspace Intelligence 合作推出了 Flyways AI 系统。该系统作为人工智能驱动的航线优化工具，能够持续分析天气、流量、飞机重量等多种相关因素，将航空交通视为动态、相互连接的生态系统，不断分析美国境内所有已安排和活跃的航班，识别避免颠簸和拥堵的最佳航线。

在 2021 年为期六个月的试验期间，该系统表现亮眼，为公司近三分之一的计划航班设计了更高效的航线，平均缩短了 5 分钟的飞行时间，节省了高达 48 万加仑的喷气燃料，同时减少了 4600 吨的二氧化碳排放。在 2022 年 1 月至 9 月期间，Flyways AI 平均每架阿拉斯加航班节省了 2.7 分钟的时间，有效提升了航班准点率。此外，仅在 2024 年，阿拉斯加航空通过该系统等提升运营效率的举措，就节省了 640 万加仑燃油。该系统的建议为非强制性，最终决定权仍在调度员手中，以确保遵守 FAA 的协议和运营安全性，在测试期间，调度员实施了 32% 的系统建议。

（二）航班调度与时刻表优化：Odysee 工具的研发

阿拉斯加航空的投资部门 Alaska Star Ventures 和 UP.Labs 合作成立了初创公司 Odysee，专门开发用于航班时刻表优化的人工智能工具。该工具旨在帮助阿拉斯加航空集团（包括阿拉斯加航空、夏威夷航空和地平线航空）改善其每日 1500 多个航班的运行方式。

其核心功能是能够在几秒钟内快速评估各种情况，包括收入、盈利能力以及任何航班时间表变更可能带来的影响，为航空集团团队在做出复杂决策时提供丰富的信息支持，确保尽可能多地利用每架飞机，并保证飞机在正确的地点和时间执行飞行任务，从而提升航班调度的合理性和高效性。

（三）地面周转效率提升：Assaia 工具的运用

除了空中航线的优化，阿拉斯加航空还引入了 Assaia 工具，用于优化飞机在登机口的地面周转效率。通过人工智能技术的赋能，该工具能够对地面周转过程中的各项环节进行精准把控和合理调度，减少飞机在停机坪和滑行道上的停留时间，进一步提升整个航班运营的连贯性和高效性，为航班准点率的提升提供了有力保障。

（四）旅客服务升级：个性化旅行搜索与预订体验优化

阿拉斯加航空积极探索人工智能在旅客服务领域的应用，致力于为乘客提供更便捷、个性化的旅行体验。一方面，公司正在开发自然语言搜索功能，为旅客提供类似与专业旅行顾问对话的 AI 体验，旨在简化旅行预订流程。另一方面，通过 AI 生成内容提供高度个性化的推荐，满足不同旅客的出行需求，强化品牌认同感和客户忠诚度。

（五）导航性能优化：所需导航性能（RNP）技术的研发与推广

20 世纪 90 年代，阿拉斯加航空的飞行员为克服朱诺（Juneau）地区的地形和天气挑战，开发了 “所需导航性能”（RNP）技术。该技术作为 “基于性能导航”（PBN）的高精度版本，在与 FAA 合作推广后，将复飞率降低了 75%，显著提升了依赖该公司航班的旅客的出行可靠性。尽管 RNP 技术已在全球范围内得到广泛应用，但在美国的使用率仍有待提高，而阿拉斯加航空的这一创新为行业导航技术的发展奠定了重要基础。

Part 03 案例点评

（一）技术应用的核心价值

阿拉斯加航空在人工智能应用方面的一系列举措，精准切中了航空业的核心痛点，展现出显著的价值。在效率提升方面，通过 Flyways AI 系统、Assaia 工具等的应用，有效缩短了飞行时间、地面周转时间，提高了航班准点率和运营效率，降低了因拥堵、延误带来的经济损失；在成本控制上，大量节省燃油消耗，不仅减少了航空公司的运营成本，还契合了环保理念，为航空业的可持续发展做出了贡献，助力公司实现 2040 年前碳平衡的承诺；在旅客体验层面，航班准点率的提升、预订流程的简化以及个性化服务的推出，切实改善了旅客的出行感受，增强了客户粘性；在行业引领方面，RNP 技术等的研发与推广，为航空业的技术升级提供了可借鉴的范例，推动了整个行业的进步。

（二）技术应用的创新性与可行性

阿拉斯加航空的人工智能应用具有鲜明的创新性。其并非简单引入单一 AI 工具，而是构建了多场景、全方位的智能化体系，涵盖航线规划、调度、地面运营、旅客服务等多个关键环节，实现了技术与业务的深度融合。同时，通过与初创公司、技术提供商等合作的方式，整合外部资源，加速了技术研发与落地进程，展现了开放合作的创新模式。

在可行性方面，阿拉斯加航空充分考虑了航空业的安全要求和监管规范。例如，Flyways AI 系统的建议非强制性，保留了人工决策的最终权限，确保运营安全；RNP 技术通过与 FAA 合作推广，符合行业标准和认证要求。此外，各项技术在实际应用中均经过了充分的试验和验证，取得了明确的数据成果，证明了其在实际运营环境中的适用性和可靠性。

（三）对行业的启示

阿拉斯加航空的人工智能应用案例为航空业的智能化转型提供了诸多启示。首先，技术创新应围绕行业核心需求展开，针对效率、成本、安全、服务等关键痛点，精准发力才能取得实效。其次，企业应积极构建开放的创新生态，通过合作、投资等方式整合内外部资源，加速技术研发与落地。再者，在新技术应用过程中，需兼顾创新与安全，遵守行业监管要求，确保技术应用的合规性和可控性。

最后，人工智能技术在航空业的应用具有广阔前景，不仅局限于现有场景，还可在预测性维护、空中交通管理优化等更多领域进一步拓展，为航空业的高质量发展注入持续动力。同时，该案例也体现了政府、行业、企业协同推进技术革新的重要性，为行业整体的智能化升级提供了可参考的实践路径。

由CXOUNION-CXO联盟（cxounion.cn）转载而成，来源于Illumina；编辑/翻译：CXOUNIONCXO联盟小O。

如需加入CXO UNION（CXO联盟）高管社群，请联系社群小伙伴哦~

免责声明: 本网站(http://www.cxounion.cn/)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何责任。