2025CIO人工智能使用过程的十大总结

IT领导者从2025年汲取的经验教训凸显了人工智能实施教会他们关于该技术潜力及其对领导力、公司和社会自身影响的知识。

人工智能在2025年成为CIO议程的主导，因此，这项技术、其应用以及如何从中获得最佳商业价值，给IT领导者带来了许多值得深思的领域。

然而，令人惊讶的是，当CIO们回顾2025年时，他们并没有提及太多技术经验教训。相反，他们谈论的是人工智能如何教会他们这项技术的潜力及其对领导层、组织、员工乃至社会本身的影响。

在这里，八位代表性的CIO分享了他们过去一年中最大的收获。

一、 “2025年是人工智能变得有用的一年”

CIO们多年来进行了人工智能实验和试点，但研究发现这些实验往往未能成功。但北美劳工国际工会（LIUNA）首席信息官马修·理查德认为，2025年是人工智能——尤其是生成式人工智能——进入巅峰之年。

他宣称：“2025年是人工智能变得有用的一年。”

理查德表示，过去一年他的IT团队发现，厂商提供的企业级AI工具“非常有趣且令人兴奋，正在帮助我们的终端用户以更高效的方式工作。”

他还发现，2025年人工智能工具发展迅速，团队能够启动年初难以想象的项目。“基于这些工具的发展，我们有了新的获取信息的方式，并将其送到用户指尖，而不会过于复杂，”他说。

一个典型例子是他团队开发的基于人工智能的产品，该产品用于捕获新工会合同中的信息，并将这些信息与历史和当前数据进行分析，以确保合同条款符合标准和期望。理查德表示，该产品目前处于试点阶段，他指出该产品利用人工智能访问了“庞大的知识宝库”，否则几乎无法充分利用这些知识。

“这些工具变得这么快就派上用场，和我一年多前的想法相比，确实有些惊讶。我觉得这些工具太笨重了。但现在，随着大型语言模型和代理人工智能的集成，将它们整合进组织拥有的庞大数据集，前景充满了令人兴奋的可能性，“理查德补充道。

二、 “保持快速节奏和实验心态很重要”

Zillow集团的首席技术官兼主管内部IT的David Beitel也有类似的看法。

“人工智能模型和工具，尤其是基于大型语言模型的模型，在过去12到24个月里有了显著改进，并且持续加速提升，使创新的面向客户的产品以及内部工具和自动化成为可能，这是我们进入2025年时未曾预料到的，”他说。

在Zillow，Beitel及其团队正在探索人工智能如何帮助客户和员工体验更加个性化、高效且富有回报。

“内部生产力的提升让我们的员工能够提升工作和洞察力，并将更多时间投入到战略规划和执行上。AI模型、技术和工具，加上强大的专业人士、操作员和员工，形成了强大的组合。“在我们致力于交付最佳产品、提供合适的护栏和监督时，这个人在环圈中非常重要，”他说。

他补充道：“我还想说，变化很快，所以保持快速节奏和实验心态，继续梦想这些新技术的可能性非常重要。”

三、 “必须以工作图表为思维，而非组织结构图”

便利店连锁店Casey’s的高级副总裁兼CIO桑吉夫·萨图鲁表示，过去一年教会了他“以工作图表而非组织结构图为思维”的价值。

“在人工智能时代，工作性质正在根本性转变，”他说。“项目和工作流程常常跨越传统壁垒，需要团队快速重组。我们必须通过映射工作而非角色来优化任务和结果。未来的工作是基于技能，而非职位。工作图表促进敏捷网络，促进更快的发布、跨职能协作以及实时市场适应。”

他指出，“工作图表代表了工作实际完成的方式——任务、技能和协作的动态网络。工作图表使工作流程可视化，减少歧义并提升参与度。”

萨图鲁进一步阐述了这一观点，解释道：“工作不再是静态的;它流动、跨职能且基于项目“，并且”技能比职位更重要。”

鉴于“人工智能优化任务和结果，而非头衔或层级”，Satturu明白了“设计必须以工作为本，而非层级结构，因为工作图表告诉你价值如何流动。”

四、 有问题的数据是新的“遗留技术”

像许多IT领导者一样，Ensono的首席信息官Savio Lobo（提供技术咨询和管理服务）也不得不应对问题数据。他见过“数据不匹配”现象，即同一类型的数据在不同业务部门之间被处理不同，以及组织数据中的其他不一致和缺口。

他说，这些问题性数据已成为新的“遗留技术”，称其为“磨河石”，以类似过时IT系统的方式阻碍组织发展。

“这对我来说是个教训，”他说，过去一年显示IT领导者需要将数据治理和数据管理置于更高优先级——并开始将数据视为一种组织资产。

“是的，企业拥有数据，但数据跨部门流通，”Lobo说，“因此让组织围绕数据定义、数据质量、元数据等问题团结起来至关重要。”

为此，Lobo建立了稳固的集中企业数据目录和跨职能数据团队，优先执行数据质量标准。

Lobo 承认，要将企业数据保持完美状态所需的巨大努力——这对大多数组织来说，与现代化遗留技术同样具有挑战性。

所以他像许多CIO一样，逐步现代化公司数据。“你不能煮沸整个海洋，但你可以定制、聚焦它，专注于支持最高价值AI应用场景的数据清理，”他说。

五、 IT需要使用领先指标“观察在运行中的项目”

Lobo指出，2025年还有一个关键收获：需要识别和跟踪领先指标，而非滞后指标，以衡量项目，尤其是大型转型项目。

他说，使用领先指标能让利益相关者更清楚地了解该举措是否按预期方向发展，并补充说领先指标比滞后指标更及时地提供这些洞察。

Lobo说：“我们有一个指标仪表盘，用于查看正在进行中的项目，并确保它们以正确的方式、合适的工具、合适的地点报告，”他指出这允许“中段干预，而非事后介入”，允许调整，使任何陷入困境的项目都能重回正轨，尽早交付回报。

这在组织收紧预算并强调项目——包括AI项目——能够展现价值的同时，尤为重要。

“我们需要预算来进行人工智能和其他转型工作，为了让可支配资金投入这些工作，我们必须确保用手中的钱实现我们想要的结果，”Lobo补充道。

六、 CIO不能“等待那个完美的时机”才能前进

曾几何时，VLS环境解决方案的首席信息官劳尔·佩纳认为他的公司还没准备好迎接人工智能。

“几年前我加入公司时，老板开始问我关于人工智能的事，我反驳了，因为我认为我们必须达到10分的成熟度，而我们处于较低水平。我们有分散的系统，也遇到数据挑战，“佩纳说。

虽然公司还没达到10分（佩纳估计是7或8分），但他已经意识到自己“不能等到那个完美的时刻说’我们准备好了’”。如果我们等到那个时刻，就会落后。”

正因为这种认可，佩纳和他的公司现在正顺利走上人工智能之路，将这项技术嵌入系统和流程中。

“到目前为止，我们做的任何事情都带有人工智能成分，”他说。“我们希望将自己定位为一家面向未来的科技驱动公司，促进创新并赋能我们的员工。人们希望为那些技术驱动、愿意投资技术以实现创新的公司工作。”

七、“人工智能既是技术现象，也是社会和文化现象”

佩纳也意识到，作为一名在公司实施人工智能的首席信息官，他还必须应对社会问题及其带来的影响。他说：“我们意识到人工智能既是技术现象，也是社会和文化现象。”

首先，并不是每个人都喜欢。“社会中有很大一部分人不理解它，不使用它，也不喜欢它，”他说。

许多人担心人工智能对他们和他们的生计意味着什么。“人们担心人工智能会抢走工作岗位。而且这需要一些工作。“就像过去的其他技术进步一样，部分人的工作会被中断和摧毁，但也会因此产生新的工作岗位，”他说。

“我们希望员工知道我们知道并看到这一点，并且正在投资帮助他们利用人工智能完成工作，”他补充道。“这正是我们想传达给员工的信息——如果他们学会使用它，就能为自己和公司创造价值。”

八、 “需要把人工智能项目当作真实程序来对待”

为了从人工智能中获得价值——多项研究显示对大多数人工智能来说是个挑战——组织必须像对待其他项目一样，对人工智能项目保持同样的商业和财务纪律。

这是沃尔特斯克鲁沃执行副总裁兼首席信息官马克·舍伍德今年得出的结论。

他说：“我们需要把人工智能项目当作真正的项目来对待，”他指出，许多组织因面临快速采用人工智能的压力，在不同程度上已经放弃了这一做法。

“我看到的，也是我们团队遇到的一些困难，就是公司里AI创新非常多，这很好，我也想鼓励，但我也想理解我们所做的事情的商业价值。关键不是我们能否做到，而是我们是否应该去做，“他说。

为了回答这个问题，舍伍德要求沃尔特斯·克鲁尔的人工智能创新者明确他们所追求的“定性价值和量化价值”。

“这几乎就像项目管理入门课程。这是我们在IT领域长期以来一直在做的基础，确保在投入之前已经打好基础。虽然听起来很无聊，但关键是通过人工智能创新，我们专注于我们试图解决的业务问题，“他解释道。

带着这个教训，舍伍德一直在将项目管理原则应用于拟议的人工智能项目，“理解业务需求，明确目标和时间表，并制定清晰的成功指标。”

他有一套审核流程，负责审查与人工智能相关的提案，并根据业务价值优先排序。他还为尝试AI的业务团队制定了指导方针，确保他们同样关注价值。他还举办黑客马拉松和创新论坛，提出有潜力的创意，无论是涉及人工智能还是其他技术，确保他设立的防护措施不会扼杀那些展现潜力的机会。

舍伍德补充道：“人工智能可以是寻找问题的解决方案，就像一把总是在寻找钉子的锤子。”“我总是更喜欢从问题开始，而不是直接提出解决方案。人工智能不是灵丹妙药。这不是那种随意加入，魔法特质自然流露出来的桥段。它就像其他工具一样。”

九、“转型更多依赖于人而非技术”

对于哈佛商学院首席信息官贝丝·克拉克来说，过去一年教会她，首席信息官的工作更多是帮助他人，而非领导技术。

她说：“转型更多依赖于人而非技术，而改变对人们来说是艰难的。”

克拉克说，为了帮助人们转型，她要为员工带来清晰的目标，了解她的组织想要实现什么，以及人工智能和其他技术如何帮助他们达到目标。

“这帮助他们头脑风暴未来的愿景，”她说，“问他们现在的工作是什么样子，问未来可能是什么样子，并与他们一起打造这个愿景。它提出了“如果……会怎样？”和“如果你能做到x、y、z会怎样？”的问题。这需要具备远见，并对业务日常运作和技术可能性有足够的深入了解，这样我才能与他们并肩制定愿景。”

克拉克说，在那时，激发对变革的热情同样至关重要。“这让他们看到可能性的艺术，讲述一个关于如果他们不仅投入变革而是为之兴奋，两三年、三年、五年、十年后生活会是什么样子的故事，”她说。

她补充说，这需要同情和共情，理解人们被要求放弃“经过验证的做法”，并认识到这对大多数人来说是个很大的要求。

“它帮助人们适应一个变化非常迅速的世界，”克拉克说。“这让他们知道这是一个持续的合作伙伴关系，确保我们始终清晰地表达愿景，并且在努力实现目标。”

克拉克承认这是一条漫长的路，可以理解有人会质疑自己是否值得继续下去。

“你必须一边握着别人的手，一边踢他们的屁股，”她补充道。“你需要一套很好的影响力工具包，根据需要以不同方式影响他们，无论是在他们陷入困境时引导困难对话，还是成为他们依靠的肩膀。”

十、 “只有多智能体架构才能在当今环境中提供所需的敏捷性和韧性。”

Cognizant全球首席信息官Neal Ramasamy表示，2025年教会他是时候打造能够支持广泛代理人工智能的架构了。

“单一人工智能解决方案正在让位于协调的代理生态系统，”Ramasamy说。“随着业务流程变得更加互联和动态，只有多智能体架构能够提供在当今环境中蓬勃发展所需的敏捷性和韧性。这些系统使专业AI代理能够无缝协作，打破运营壁垒，推动财务、人力资源、供应链和客户服务等职能的端到端自动化。”

拉马萨米强调必须立即采取行动。

他补充道：“没有多智能体策略的企业将在24个月内面临显著的生产力差距。”“但现在投资于协调多样化代理的组织——同时嵌入强有力的治理和互作性——将为企业绩效和创新树立标准。”

由CXOUNION-CXO联盟（cxounion.cn）转载而成，来源于BBC；编辑/翻译：CXOUNIONCXO联盟小O。

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