【Cxo访谈】Black & Veatch CDTO迈克·亚当斯：如何让人工智能专业知识在员工所有者中实现民主化？

Black & Veatch的CDTO Mike Adams讨论了这家工程、建设和咨询公司以群体为驱动的AI采用方法，如何在创新与数据安全之间取得平衡，以及如何将110年的工程文档转化为竞争优势。

Black & Veatch的AI战略展示了通过深思熟虑的实施，如何在大型组织中推动快速且有意义的应用。他们没有在公司范围内部署AI工具并寄望于成效，而是构建了一个基于队列的项目，在短短一年内推动近一半员工拥有主动且具体的AI工作使用。该方法通过建立冠军网络、消除摩擦，并将员工热情转化为切实的工作场所和业务利益，解决了常常阻碍AI项目的人为因素。通过结合合作伙伴提供的AI能力与基于110年工程数据训练的专有工具，Black & Veatch正在创造乘数效应，促进安全提升、盈利能力和资源容量的提升。

Q：人工智能是如何融入您的业务战略的？

Black & Veatch CDTO Mike Adams：我们将人工智能机会锚定于三个领域：安全、资源改进以及员工所有者的盈利回报。随着市场需求增长，尤其是数据中心的电力需求，我们利用人工智能将知识普及到工程师之间，以便Black & Veatch能够提供更具战略性和加速的解决方案。

Q：你是如何将这一策略融入其中的？

Black & Veatch CDTO Mike Adams：

我们将AI能力连续体定义为基础性、差异化性和持久性，重点围绕生成式人工智能、代理人工智能和机器学习应用的四个主题。

第一个主题是迭代创新，通过推动Microsoft集成生成式AI能力的采用，降低了全民有效使用AI的门槛。

其次，在工程、建筑、人力资源、销售和市场营销等平台上下注战略性投资，同时利用战略合作伙伴针对平台的生成式和代理型AI战略。我们希望大型供应商能把模型带给我们，所以当员工要求使用Claude、Perplexity AI或ChatGPT时，使用像Microsoft 365 Copilot这样受控的用户体验来将这些模型带给用户是可以接受的。

第三是颠覆性创新，它较少关注提供者AI，更多关注我们自身的数据。我们拥有丰富的非结构化自然语言数据，涵盖了110年的文档，用于设计和交付关键基础设施。我们的新BV ASK平台将生成模型应用于数据，实现工程学科间的功能专业能力的民主化和提升。所以我们利用人工智能和我们的数据来创造专业知识的乘数效应。

我们的第四个主题是MLOps领域，将我们的项目站点转化为数万亿个数据点，用于训练模型以推动我们的工作。我们正在推进从工地设备、员工可穿戴设备用于安全监控、地理围栏技术以及计算机视觉无人机中收集遥测数据的计划，以创建多变量模型，帮助预测新项目的成功和盈利能力。我们没有拒绝优秀的工作，而是建立一个由人工智能驱动的反馈循环来提高利润率。

Q：人为因素是推动人工智能采用的关键点。你是如何改变思想和行为的？

Black & Veatch CDTO Mike Adams：

我见过CIO给所有人发放Microsoft 365 Copilot，观察采用率在5%到10%之间。相反，我们从利用Copilot的早期成功开始，建立了一个冠军网络，以影响更多的采用。我们挑选了几个强大的用例，识别出会从这些用例中受益的角色，并创建了一批早期采用者。随后我们找到了另一组用例，创建了另一批，如今Black & Veatch约有5000名员工参与AI群体，核心AI能力的活跃使用率达97%。

每个群体的课程包括动手培训和激励课程，鼓励社区内部的成长和参与。几个月后，我们预计将有大约7500名员工所有者通过项目群体参与，75%的员工积极使用生成式人工智能支持他们的工作。

我们要求我们的同届三件事：积极将人工智能融入你的日常工作，热情参与同级社区，以及成为社区的净生产者，而非纯消费者。这些同学小组不仅提升了人工智能技能的发展，还推动了跨部门的全新协作水平。

Q：你对需要平衡人工智能创新与数据安全的CIO有什么建议？

Black & Veatch CDTO Mike Adams：

正如企业对互联网和社交媒体平台的普及需要较长时间来治理一样，人工智能也带来了类似的消费者驱动紧迫感，我们需要理解并利用这些紧迫感来提升效率。人们看到人工智能为改善个人生活提供了切实可行的方式，因此当我们的团队进入办公室时，他们期望能同样使用AI平台以提升工作效率。

我的第一个建议是教育你的团队，了解创新和防护的重要性。我们成立了人工智能治理委员会，并启动了多个活动，配合网络安全意识月，阐述我们如何利用BV数据在安全和安全的范围内提供体验。我们每年还会举办一次技术展示会，学习为什么以及如何使用：为什么需要护栏以及如何使用这些工具。我们采取的做法不是限制访问，而是消除摩擦和挫折感，同时建立明确的指导和数据安全控制。

同时，建立正式流程，提升整个公司AI的整体能力。人工智能不同于元宇宙和区块链的创新。人们理解人工智能，因为它非常具体。他们可以用自然语言创造有趣的东西，因此创新门槛较低。

当然，也要抓住每一个机会去转变心态。当人们表达对人工智能工具的兴趣时，我会请他们发邮件给我，回答两个问题：为什么这项新功能对你感兴趣？它将如何帮助你更好地完成工作？如果回复有深度，我们会立即让他们加入更早的一批。这消除了潜在的挫折，将他们的热情转化为一个可以应用想法的团队成员的优势。

Q：这个群体项目的核心动机是什么？

Black & Veatch CDTO Mike Adams：人工智能驱动的转型乃至社会中最关键的因素是人性因素。我们的项目帮助构建公平竞争环境，使所有Black & Veatch创作者都能发挥他们最擅长的——创造！公司内这些新颖但基础性的知识使我们能够追求更先进的人工智能机会。随着集体知识的增加，这将进一步推动工程领域乃至实地人工智能赋能的潜力。我们已经开始看到这一点。

由CXOUNION-CXO联盟（cxounion.cn）转载而成，来源于数智化转型网；编辑/翻译：CXOUNIONCXO联盟小O。

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