Hertz：如何利用人工智能进行车队和劳动力管理

全球汽车租赁公司Hertz 正在利用 Palantir Foundry 和 Palantir AIP 来帮助实现其使命并为其客户服务。

一、Hertz 利用人工智能平台 （AIP） 创建了一组人工智能驱动的应用程序

赫兹在100多年前开始出租十几辆福特T型车。如今，赫兹在 160 个国家/地区开展业务，拥有 20,000 多名员工和 500,000 辆汽车。为了简化具有如此多活动部件的运营，该公司部署了 Hertz Connected Fleet OS，这是一种用于车队管理的人工智能作系统。

“这完全围绕着我们对客户的目标，即确保我们在正确的时间、正确的地点拥有正确的汽车，”执行副总裁兼首席信息官蒂姆·兰利-霍桑 （Tim Langley-Hawthorne） 上个月在 Palantir 的 AIPC 上说，不久后就辞去了该职位。“它协调客户、车辆和劳动力。对于像我们这样的企业来说，这是三个关键组成部分。

Hertz 利用 Palantir Foundry 和 Palantir 人工智能平台 （AIP） 创建了一组人工智能驱动的应用程序，以帮助其提高车辆周转效率、减少维护费用、预测性地将员工分配到现场地点，并为客户匹配最好的汽车。

目前，当客户将车辆归还到赫兹的 11,000 个地点之一时，该公司必须经过一个流程，然后才能将其出租给其他人，所有这些都由相对低的技术连接在一起。首先，它经过进气，然后进入维持阶段。维修人员会检查车辆并证明多重检查已完成，然后再将其转移到脏污阶段。然后，工人在车辆进入清洁舞台之前对车辆进行清洁。从那里，它就可以再次租用了。

在此过程中的任何地方的延误都有可能连锁反应，从而危及公司尽快将客户送上他们想要的车辆的能力。

“从历史上看，这项行动是在双向无线电和调度员上运行的，”兰利-霍桑说。“它是在人们在停车场里跑来跑去，与人交谈的。”

不过现在，Hertz 有一个基于 Foundry 构建并部署在 Android 设备上的轻量级应用程序。参与该流程的所有员工——从维护人员和清洁工，到运输人员和客户服务代理——都可以记录他们在流程中的位置，并接收有关下一步最佳行动的情报。有了这些数据，人工智能可以监控活动并提供实时建议以消除瓶颈。

例如，亚特兰大的天气事件可能会延误航班并堵塞交通，这可能会使客户更难按时还车，从而导致清洁时间更长。Foundry 可能会建议将一些员工从前台、主柜台和出口大门转移到退货处，因为它预测当天晚些时候退货量将激增。它还可能确定可能需要加班来应对其中一些问题，并通过员工的 Android 设备向员工发送加班请求。员工可以接受或拒绝请求，他们的响应将重新处理到模型中以优化作。

二、Hertz的IT团队坚持不懈地专注于支持业务

兰利-霍桑说，赫兹不是一家来这里做数学项目和科学实验的公司。相反，IT 团队坚持不懈地专注于支持业务。但当他于 2021 年 11 月加入公司时，该公司还没有太多的数据分析团队。

“在过去的 10 年里，在我之前的每一位技术领导者都开始了一些事情，但从未完成过，”他说。

其结果是该公司没有适当的参考数据架构。虽然传统观点认为，在深入研究人工智能之前，必须先让数据架构和数据治理井井有条，但兰利-霍桑的计划是确定数据可以对业务产生重大影响的领域，并尽快构建这些领域。他也没有要求额外的资金来建立数据架构和数据治理。相反，他正在稳步淘汰传统数据湖和技术，在那里节省开支，然后对数据治理进行再投资。

“对我们来说，诀窍是不要试图完善所有这些，”他说。“将其缩小到我们认为使用 Foundry 等工具将带来最大价值并获得该部分的领域。我不会说我们的数据架构和数据治理在这一点上已经完全完成，但我们在车队领域处于相当不错的位置。它并不完美，但我们将范围缩小到我们认为最有价值的领域。

由CXOUNION-CXO联盟（cxounion.cn）转载而成，来源于数智化转型网；编辑/翻译：CXOUNIONCXO联盟小O。

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