赛诺菲公司：把人工智能融入公司的整个价值链

制药行业正在经历深刻的变革，不仅要加速药物研究和生产过程，还要改善整体患者护理。成功不可或缺的是人工智能、生物技术和机器人技术的整合，在此背景下，赛诺菲多年来一直在将科学与技术相结合，以开发更有效、更容易获得的治疗方法和疫苗。

最近，这家总部位于巴黎的生物制药公司专注于在医疗保健领域大规模应用人工智能。赛诺菲伊比利亚转型主管劳拉·卡雷特 （Lara Carreter） 表示，该公司正在经历一场涵盖科学、技术和文化方面的转型，而不仅仅是数字化。“人工智能已融入公司的整个价值链，从我们如何识别新分子到我们如何确保药物按时到达需要的地方并以我们的工作方式，”她说。“这一转变是由一个明确的雄心所推动的，即成为第一家大规模采用人工智能的生物制药公司，对患者产生直接和切实的影响。”

一、赛诺菲的数字化转型是一个持续的过程

赛诺菲的数字化转型是一个持续的过程，首先需要调整其进行研究的方式，以开发、生产和提供治疗解决方案，以适应日益互联、敏捷和以数据为中心的世界。

2022 年采取的一项措施是数字加速器，旨在在组织的各个层面（从研发到业务流程）快速扩展人工智能等颠覆性技术的使用。虽然更好地连接科学、技术和人才以改善患者生活的最终目标一直很明确，但这个过程并不总是一帆风顺。

“更大的挑战更多的是个人挑战而不是技术挑战——比如从孤岛工作转向网络思维，以及从线性过程到迭代模型，”赛诺菲 Iberia 通信主管 Alex Pérez 说。“但我们积极主动地推进文化，而不是等待它改变。我们创造的环境是快速犯错误是创新过程的一部分，科学与人工智能相交，层次结构让位于开放、横向和互联的工作方式。他补充说，毕竟，技术本身并不能改变任何东西，但它确实改变的是人们使用它的方式，而这种文化变革才是关键杠杆。

二、赛诺菲的技术战略基于三个基本支柱

赛诺菲的技术战略基于三个基本支柱。首先是全球、安全且可扩展的数字基础设施，使公司能够在 100 多个国家/地区实时运营。其次是将人工智能整合到整个价值链中，从基础研究到生产和分销。第三是采用自己的道德框架 RAISE（赛诺菲负责任的人工智能为所有人服务），确保使用的每个模型都是可追溯、可解释的，并且符合最苛刻的法规。“这三大支柱使我们能够快速、负责任地推进医疗保健行业的数字化转型，”Carreter 说。

具体来说，人工智能的集成使赛诺菲能够更快、更精确地进步。“我们正在使用生成式人工智能来设计新分子，预测复杂的免疫反应，并模拟药物在不同患者情况下的表现，”佩雷斯说。“最终，人工智能使我们能够将科学更进一步，其非常具体的目标是为患者提供更有效、个性化和更容易获得的治疗。”

Carreter 补充说，人工智能还可以将新药发现和患者交付之间的时间缩短多达 50%，并将早期阶段的成功率提高多达 30%。“对于患者来说，这意味着更快、更有针对性的治疗，效果更好，”她说。

三、赛诺菲与人工智能一起步入正轨

该公司推动的涉及供应链和制造链的更具变革性的项目之一结合了人工智能和预测模型。“我们实施了数字孪生和机器学习算法，以预测 80% 的物流中断并预测 65% 的原因，”Pérez 说。

这使公司能够更快地做出反应，保证药品的供应，并优化流程的每一步。“我们还通过与迈凯轮的开创性合作，将他们的赛车心态应用到我们的工业环境中，将这一愿景更进一步，”他补充道。“受到一级方程式赛车的精确性和敏捷性的启发，我们与他们的工程师合作，优化生产线的转换时间，提高我们工厂的效率，并采用基于快速迭代和实时分析的思维方式。这不仅改善了关键指标，还带来了切实的文化转变，即更强大的团队、更智能的流程以及快速学习和适应的工厂。

为了成功整合项目，赛诺菲在其转型的不同阶段依赖全球技术合作伙伴，使其能够扩展能力、开发负责任的人工智能解决方案并加强其数字架构。例如，迁移到 Google Cloud 是实现基础设施现代化的关键，它支持高级分析和提供部署大规模 AI 解决方案的能力。他们与 Aily Labs 合作开发了赛诺菲的内部人工智能应用程序 plai，该应用程序基于预测模型提供实时分析和假设场景，使内部团队能够更好地做好准备。与 Exscientia、BioMap、IGM Biosciences 等公司的其他合作，为设计分子、生物疗法和先进疗法提供了进一步的专业人工智能。

四、来自巴塞罗那的创新

自2016年以来，西班牙通过其全球创新中心引领赛诺菲的国际创新和转型，凭借其技术生态系统、数字人才和吸引国际项目的能力，巩固了其作为战略要地的地位。

“今年，我们更进一步创建了我们的全球中心，这将创造 300 多个高素质的工作岗位，”Pérez 说。“这个新中心的创建旨在引领欧洲的数字化转型，对全球健康产生真正的影响，通过负责任地使用人工智能加速创新疗法的开发。”

他们从该中心开展战略项目，将人工智能应用于整个价值链，重点关注真实世界证据生成 （RWE）、临床分析和统计编程、科学和研发支持以及物流和供应链预测模型开发等领域。“我们在该中心所做的一切都有一个共同的目标：为全球健康需求提供更快、更准确和可持续的响应，结合科学、技术和数据来改变医学的未来，”Pérez 补充道。

五、赛诺菲密切关注人工智能监管

佩雷斯表示，8 月 1 日是《欧盟人工智能法案》生效一周年，这是必要的一步，它为可追溯性、透明度和数据质量至关重要的行业提供了法律确定性并建立了信任。然而，医疗保健领域的创新步伐很快，因此有必要建立监管框架来支持这一进展。“欧洲药品管理局 （EMA） 的未来指南，以及受监管的测试环境等举措，可以促进在受控和安全条件下验证基于人工智能的创新解决方案，”Pérez 说。“最重要的是，机构、私营部门和患者组织之间的密切合作将是欧洲以责任和雄心引领医疗保健数字化转型的关键。”

即便如此，最紧迫的挑战是确保临床数据的互作性和安全可访问性。Carreter 解释说，没有这一点，人工智能和个性化医疗都无法进步。“关键是要稳定地投资数字基础设施、培训专业人员并制定灵活的法规来加快创新步伐，”她说。

由CXOUNION-CXO联盟（cxounion.cn）编译而成，来源于：数智化转型网；编辑/翻译：CXOUNIONCXO联盟小C。

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