AI企业出海三种典型模式

AI企业出海的三种经典模式分别是：基础设施锚定模式 —— 深耕本地化，构筑长期竞争壁垒；C 端流量攻坚模式 —— 轻量化切入，抢占全球消费市场红利；产业生态协同模式 —— 联盟化出海，打造整合式解决方案。

一、出海态势：规模扩容与多维渗透，全球竞争力持续提升

中国 AI 企业的全球市场存在感正加速凸显。2025 年上半年，国内出海 AI 企业达 203 家，占全国 AI 企业总数的 22%[1]，较 2020 年实现近 3 倍增长；全球 AI 应用出海访问量突破 76 亿次，中国占比首次过半。在工业数智化、智慧城市、智慧医疗等关键应用领域，中国 AI 解决方案的全球市场占有率从 2020 年的 18% 跃升至 36%，展现出强劲的市场渗透能力 [2]。

从赛道布局来看，生产力工具与音视频生成成为出海核心支柱，合计占据出海企业半数以上份额。例如，WPS Office 的全球月度活跃设备数达 6.51 亿，同比增长 8.6%，创下历史新高 [3]；国内首个 AI 多模态社区 LiblibAI 的全球用户访问量已超 1 亿；生数科技旗下视频生成应用 Vidu 的服务范围覆盖 200 多个国家与地区 [4]。

区域拓展呈现 “梯度推进、全域覆盖” 的特征，以东南亚为基础阵地，欧美、中东市场同步突破 [5]。出海初期，企业多以文化相近、市场壁垒较低的东南亚为切入点；进入价值拓展阶段后，逐步向对效率、合规与安全要求更高的欧美、日韩等成熟市场渗透。与此同时，中东、非洲凭借快速增长的人口规模与高互联网普及率，正成为全球 AI 产业竞争与合作的新兴关键战场。

二、出海动力：技术、市场与政策三重赋能，驱动全球化布局

1、技术筑基：研发投入与专利生态双轮驱动

国内 AI 企业持续加大关键领域研发投入，构建专利竞争优势。从研发强度来看，2024 年 A 股 491 家 AI 板块企业 [6] 中，约 40% 的企业研发费用占营收比重超 10%，且近半数企业实现研发费用同比增长。在专利布局方面，AI 企业已成为核心力量：2024 年中国 AI 领域专利申请量达 128 万件，同比增长 19.3%，企业申请占比从 2019 年的 52% 提升至 76.5%，百度、华为、科大讯飞等企业跻身全球 AI 专利申请量前十 [7]。

2、市场破局：国内红海突围与全球蓝海机遇共振

国内 AI 市场竞争进入白热化阶段，企业亟需通过出海突破增长瓶颈。一方面，国内市场呈现结构性竞争压力，行业内卷加剧，AI 企业平均毛利率降至 39.2%，较 2021 年下降近 20 个百分点，超 67% 的企业尚未实现稳定盈利 [8]；另一方面，全球 AI 产业迎来发展黄金期，2024 年全球 AI 总投资达 3070 亿美元，其中亚太（不含中日）地区增速达 35.4%，中东和非洲地区同比增长 31.8%[9]，为中国企业提供了广阔的增量空间。

3、政策护航：战略引导与合规支撑双向赋能

国家通过制度设计与资金支持，为 AI 企业出海保驾护航。在战略与资金层面，国务院《新一代人工智能发展规划》、工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》将国际化发展列为重点任务，国家级战略新兴产业基金设立 500 亿元人工智能专项子基金，推出 “出海阶梯计划”。在区域合作与合规对接层面，依托 “一带一路” 倡议，中国已与 17 个国家签署 “数字丝绸之路” 合作备忘录；国家网信办联合工信部发布《人工智能算法推荐服务跨境合规指引》，构建适配欧盟 GDPR、美国 CLOUD Act 等国际规则的合规体系。

三、出海路径：三种典型模式，解锁全球化增长密码

当前，中国 AI 企业出海已形成差异化、多元化的发展路径，主要包括基础设施锚定、C 端流量攻坚、产业生态协同三种典型模式。

模式一：基础设施锚定模式 —— 深耕本地化，构筑长期竞争壁垒

企业以参与目标市场数字基础设施建设为核心，提供 AI 产业发展所需的 “底层支撑”，通过战略绑定与长期投入建立竞争优势。

其一，重资产投入与本地化部署并行。以资本密集、技术密集为特征，推动主体与团队本地化，保障业务连续性与信任构建。例如，阿里云在全球 29 个地区部署本地数据中心，为跨境电商客户提供低延迟、高可靠的 24 小时 AI 驱动服务；商汤科技在全球 10 余个国家设立研发中心，形成 “本地研发 + 全球协作” 的格局。

其二，聚焦目标国核心产业需求。将自身技术能力与当地发展战略深度结合，提升市场准入优势与战略地位。如华为云深度参与马来西亚国家级 AI 战略规划，通过部署基于自研昇腾 AI 芯片和 DeepSeek 大模型的 ALtermatic DT250 服务器，赋能当地政府、公共服务及关键产业的智能化转型。

其三，合规先行保障可持续发展。通过数据本地化存储、成立本地合资公司、产品离线部署等方式，平衡商业利益与风险控制。如海康威视在迪拜国际金融中心（DIFC）设立本地数据服务器，满足《阿联酋数据保护法》要求；通过与阿布扎比 G42 集团成立合资企业，有效规避外资市场准入限制。

模式二：C 端流量攻坚模式 —— 轻量化切入，抢占全球消费市场红利

企业聚焦 ToC 领域，打造具备病毒式传播潜力的产品，借助全球化社交平台与成熟商业路径，实现用户快速增长与商业变现。

其一，组建高效轻量化团队。以 “小团队撬动大用户” 为特征，核心优势在于利用社交平台实现病毒式传播，大幅降低获客成本。例如，由字节、微软背景团队创立的海外 AI 视频生成应用 PixVerse，仅以 50 人团队支撑全球超 4000 万用户，2025 年 3 月月活跃用户（MAU）达 1500 万。

其二，构建灵活多元的变现体系。以阶梯式订阅服务为基础，拓展混合变现模式。虚拟陪伴应用 Talkie 在全球月活稳居同类前十，设计 “订阅 + 内购 + 广告” 的组合模式：核心订阅产品 “Talkie + 星月卡” 定价 9.99 美元 / 月，内购系统以 “星钻（Gems）” 为核心，两档服务价差 78 美元，最大化挖掘用户价值。

其三，深耕本地内容与生态运营。精准匹配目标市场文化偏好，实现 “本土化深耕”。Hailuo AI 在欧美市场以玛丽莲・梦露、自由女神像等经典 IP 制作短片，强化 “科技 × 艺术” 标签；在日韩市场绑定 K-pop 女团推出 “美人鱼变装” 素材，借力偶像经济吸引年轻用户；Kling AI 在巴西开发足球主题短剧 “TeleKwai”（累计播放量 75 亿次）、推出泼水节专属特效，实现 “比本地人更懂本地人” 的运营效果。

模式三：产业生态协同模式 —— 联盟化出海，打造整合式解决方案

企业联合产业链上下游合作伙伴，形成利益共享、风险共担的 “出海联盟”，共同向海外市场提供端到端的整合式行业解决方案。

其一，“整链出海” 释放协同优势。由制造业企业主导，整合全产业链资源，提升成本竞争力、供应稳定性与技术迭代效率。如广汽集团采用阿里云规划的 “区域中心 + 国家站” 混合架构，搭建海外车联网系统，在中东地区的数据处理成本较使用海外云厂商产品降低 50%。

其二，“借船出海” 加速市场落地。借助成熟平台、渠道或头部云服务生态，降低研发门槛与初期成本，缩短产品迭代与部署周期。如泡泡玛特通过与 TikTok 红人合作，以创意视频推广新品盲盒，在美区夏季大促期间成为首个商家自播单场突破 10 万美元的出海品牌。

其三，“强强联合” 深耕垂直领域。与国内优势企业深度绑定，组建垂直行业出海联盟。如中国电信与阿里巴巴聚焦云计算、人工智能基础设施和新型电商服务，推动技术融合与资源共享，为中资企业提供数字化支持；金融 IT 服务商天阳科技控股魔数智擎，整合金融业务场景理解与 AI 建模能力，共同开拓中东、东南亚等新兴市场。

[1] 2025年5月30日，中新经纬研究院与国家广告研究院联合发布《中国AI的跨洋生长》。

[2] 2025年8月4日，中企出海新叙事：AI成为舞台主角。

[3] 金山办公AI驱动战略成效初显，WPS AI月活用户破2951万，工人日报，https://baijiahao.baidu.com/s?id=1841048404334743685&wfr=spider&for=pc

[4] 中企出海新叙事：AI成为“舞台真主角”https://baijiahao.baidu.com/s?id=1839613572823186305&wfr=spider&for=pc

[5] 2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告，36氪研究院，https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNjQ4ODg5Mw==&mid=2247486516&idx=1&sn=9a48030fc3f1da6cd51d4078479db7b5&poc_token=HBwtnGijg9ZlmBcru3YjXpwLTZVGV-js_noJLpUf

[6] 产业链与场景生态焕新 2024年AI板块近七成盈利，上海证券报，https://www.stcn.com/article/detail/1746663.html

[7] 全球六成AI专利在中国：创新势能如何改写产业规则？https://mp.weixin.qq.com/s/jRdIMX9tlDmSF7pgbPFT1A

[8] 《2024 年中国人工智能产业研究报告》，艾瑞咨询，2025年3月。

[9] 《2024年全球人工智能支出指南》，IDC，https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prAP53739125&_gl=1*1yrp5rt*_ga*MTA2MDA5Njk3Mi4xNzU1NjU5MjQ2*_ga_541ENG1F9X*czE3NTU2NTkyNDYkbzEkZzEkdDE3NTU2NTk2ODgkajUwJGwwJGgw*_gcl_au*MTg2MzIxOTIxNy4xNzU1NjU4OTM4

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