《2026人工智能行业案例集》：十大行业、181个真实案例，勾勒中国AI落地版图

当181家企业开始用AI改造自己的时候，AI就不再是风口，而是一场静默的生产力革命。

我们深入走访了金融、零售、制造、医疗、物流、能源、政府、文娱、教育十大行业的181家企业与机构，记录下它们真实的AI落地路径。这些企业中，有资产超过40万亿的国有大行，有日活6亿的短视频平台，有田间地头的农户金融，也有手术台旁的AI辅诊系统；也有开市客（Costco）、奥乐齐（ALDI）、星巴克中国、沃尔玛等全球化零售巨头在中国市场的AI实践——它们共同构成了一幅前所未有的中国AI落地全景图。

《2026人工智能行业案例集》由数智化转型网出品，将于2026 CXOU AI未来大会正式发布，纸质版限量现场领取。

一、这不是一本概念书，而是一套可操作的实战地图

市面上不缺AI研究报告，缺的是”别人怎么做、效果怎么样、坑在哪里”的真实记录。

这本案例集的每一个案例，都遵循同一结构：

第一章 企业概况 —— 体量多大、战略方向是什么、为什么在这个场景用

第二章 AI应用详解 —— 具体用了什么技术、接入哪些数据、产生了什么量化效果

第三章 行业启示 —— 可复用的路径、值得警惕的陷阱、以及超越单点经验的规律性总结

以银行业为例，五大行加股份制银行的AI落地路径差异巨大：

· 工商银行的”工银智涌”体系在30余个业务领域落地超500个AI场景，AI数字员工承担工作量超5.5万人年，不良贷款率降至1.31%，创十年新低——这是”大而全”的旗舰路径；

·建设银行围绕”裕农通”平台，用卫星遥感+GPS验证农户真实种植面积，为缺乏征信记录的农村用户构建替代数据信用画像，累计服务农户超6200万户——这是”农村空白市场”的穿透路径；

·招商银行的”AI First”战略，选择”人+Agent”协同模式，让AI辅助而非替代人类，2025年实现1556万小时的人工替代，同时保持服务的温度与合规性——这是”AI增强人”的审慎路径。

三种路径，适合不同的企业体量、风险偏好与数字化基础，这才是真实的选择光谱。

二、十大行业：每一个行业都是，一个AI落地的平行宇宙

🏦 金融：从”点状应用”到”系统性变革”

银行业是AI落地最深、案例最丰富的行业之一。20个银行+保险+证券案例，覆盖智能风控、智慧营销、网点转型、信贷审批、合规反洗钱等全场景。

平安银行的综合金融生态，将AI嵌入保单核保、信贷风控、客户运营全链路；国泰君安的数字投顾覆盖从投资研究到机构业务的智能化；海通证券的AI量化投资，在二级市场构建起独特的数据优势。

一个值得关注的现象：几乎所有头部金融机构都已从单点AI应用（智能客服、智能营销），走向体系化AI中台建设——统一的模型管理平台、跨业务的数据治理、端到端的Agent工作流。这标志着金融AI正在进入深水区。

🛒 零售与消费：AI重新定义”人、货、场”

20个零售案例，覆盖电商平台、连锁商超、便利店、咖啡茶饮、会员制零售等多种业态。

天猫双11的AI底层重构，通过智能推荐、动态定价、库存预测，实现了从”流量运营”向”供需匹配”的跨越；瑞幸咖啡的Lucky AI智能体，在点单、原料备货、门店排班全链路嵌入AI；便利蜂的数字化精细运营，用算法驱动选品、补货、定价，将门店运营效率提升至行业前列。

最值得研究的案例是小红书：其AIPS人群资产模型，解决了品牌多年无法量化”种草效果”的难题——用户从”被种草”到”实际购买”的全链路数据被打通，AI在其中扮演的不是推荐引擎，而是商业度量基础设施的角色。

Costco（开市客）的案例则提供了另一种视角：硬折扣模式下AI精准选品，只有3000-4000个SKU，AI从海量商品中精准筛选爆款，每个SKU都是高动销、高性价比的选择——这种”极简SKU+AI精选”的逻辑，正在被越来越多的零售业态借鉴。

🏛️ 政府与公共服务：AI不是在替代公务员，而是在重塑公共服务体验

16个政务案例，是本案例集中最容易被忽视、却最有社会价值的部分。

浙江省”浙里办”，接入AI预审与智能表单后，材料初审通过率从68%提升至93%，60秒内完成自动反馈；深圳市的”城市大脑”，在交通、医疗、环保等领域构建跨部门数据联动，让城市治理从”事后响应”向”事前预警”迁移。

政务AI的最大挑战不是技术，而是数据治理。浙江的实践表明：无论是”创新积分制”精准评价，还是”政策智能推送”，核心都在于高质量的数据底座——各部门数据的互联互通，是AI政务服务的前提，也是最难突破的瓶颈。

⚡ 能源与电力：AI是”双碳”目标的技术底座

20个能源案例，覆盖国家电网、南方电网、三桶油、宁德时代、比亚迪储能、三峡集团、隆基绿能、阳光电源、远景能源、特变电工等全能源链条。

国家电网的AI智能调度，将新能源消纳率提升至97.8%，全年累计消纳新能源电量超过1.5万亿千瓦时，相当于减少标煤消耗约4.5亿吨；三峡集团的AI梯级水电调度，发电效益提升7.2%，溶解氧达标率提升至89%。

能源行业AI应用的核心特征是：安全优先、容错率极低、监管严格。因此，行业普遍采用”AI辅助决策，人类终局”模式——AI提供预测与建议，最终调度指令由人类决策者确认。这种模式正在成为高安全级别行业的AI应用标准范式。

🏭 制造业：智能制造的”中国方案”正在成型

20个制造业案例，覆盖宁德时代、比亚迪、美的、海尔、富士康、三一重工、宝武钢铁、华为松山湖、工业富联等标杆企业。

宁德时代的动力电池AI质检，将缺陷漏检率降至PPM（百万分之一）级别；海尔卡奥斯的工业互联网，连接数百万台设备，构建起设备预测性维护与柔性生产能力；工业富联的灯塔工厂，在电子制造领域实现了AI驱动的全流程智能化。

制造业AI落地的一大启示是：云端数字孪生正在成为设备后市场服务的核心资产。通过对运行中设备建立实时数字孪生模型，企业可向客户交付”设备健康报告”，并基于AI预测进行预防性维护——这不仅是服务升级，更是商业模式的延展。

🏥 医疗健康：AI正在填平优质医疗资源的结构性鸿沟

20个医疗健康案例，覆盖在线问诊、医药电商、健康险核保、体检、影像、基因测序、药物研发等全链条。

京东健康的AI家庭医生”康康”，上线半年累计使用超过3000万次，迅速成为国内AI健康第一入口；腾讯医疗的AI辅诊系统覆盖电子健康卡，将优质医疗资源向基层延伸；华大基因的AI基因测序，将全基因组分析时间大幅压缩，推动精准医疗走向临床。

医疗AI最值得关注的方向是”AI健康助手”作为流量入口的价值重塑——当用户开始习惯通过AI进行健康咨询、分诊导诊、健康管理时，医疗服务的入口逻辑正在被彻底改写。

🚚 交通与物流：AI重构供应链效率

20个交通物流案例，覆盖顺丰、菜鸟、京东物流、德邦、满帮、货拉拉、中国邮政、上海机场、中国国航、中国东航、滴滴、高德、百度地图、上海地铁、广州地铁、中铁集团等。

顺丰的AI智能调度与无人配送网络，菜鸟的”物流大脑”，滴滴的AI出行调度与自动驾驶布局，代表了物流行业从”人力密集”向”算法驱动”转型的三条不同路径。

一个跨行业的规律性发现：物流行业的AI应用正在从单点效率优化（智能调度、路径规划）向供应链全程数字化演进——当链条上的每一个节点都被数据化之后，AI的价值才能从”局部最优”走向”全局最优”。

🎬 媒体与文娱：AI重新定义内容的生产与分发

20个媒体文娱案例，覆盖抖音、快手、微博、今日头条、爱奇艺、腾讯视频、优酷、芒果TV、喜马拉雅、网易云音乐、腾讯音乐、知乎、豆瓣、斗鱼、虎牙、米哈游、完美世界、腾讯新闻、网易新闻等。

抖音的推荐算法体系，以深度学习+注意力机制为核心，实现了”用户启动后30秒内完成首次精准内容推送”的能力；米哈游的AI游戏NPC与工业化管线，正在重新定义游戏内容的生产方式——AI不再是工具，而是创意内容的参与者。

内容行业AI应用的核心矛盾在于：创作者生态与商业变现的平衡。平台通过AI工具赋能创作者、降低创作门槛，同时需要通过AI治理内容风险——这使得内容平台成为AI”赋能与风控”双重能力建设的最前沿阵地。

🏢 建筑与房地产：AI解决的是行业最古老的痛点

18个建筑地产业案例，覆盖万科、碧桂园、保利发展、龙湖、华润置地、中海地产、中国建筑、中国中铁、中国铁建、上海建工、绿地控股、融创中国、世茂集团、金地集团、招商蛇口、绿城中国等。

碧桂园旗下博智林建筑机器人，已研发50余款产品，覆盖混凝土施工、地坪装修、砌砖抹灰、搬运堆放等建筑全流程场景，累计施工面积超过800万平方米——这不仅是技术突破，更是对”建筑工人老龄化”这一行业级难题的系统性回应。

万科的”灵石”AI边缘服务器+智慧社区模式，代表了一条”AI从C端用户服务切入、逐步向B端物业管理延伸”的路径——物业AI的核心价值不在于技术先进性，而在于”能答能办”，即AI客服能否直接触发业务工单，实现问办一体。

三、行业启示：跨行业的五条规律

181个案例背后，有一些规律是跨越行业周期的：

规律一：AI落地的顺序，从来不是技术说了算，而是数据资产说了算。数据基础好的企业（金融、零售、政务），AI落地速度显著快于数据分散的传统行业。数据治理是AI落地的前提，而不是AI建设的成果。

规律二：”AI替代重复性人工”是起点，”AI增强人”是终点。几乎所有行业的AI应用都经历了从”替代高频重复劳动”到”与专业人士协同”的演进路径。纯AI替代在严谨性要求高的行业（金融、医疗、制造）始终面临合规与信任挑战，”AI+人”协同模式正在成为主流。

规律三：行业AI的价值，不在于单点效率，而在于全链路数据贯通。当AI只优化某一个环节时，价值有限；当AI打通了从获客、服务、生产到售后的全链路数据时，价值呈指数级放大。案例集中最成功的AI应用，无一不是全链路数字化的结果。

规律四：AI的竞争壁垒，不在于算法本身，而在于行业Know-how的数字化。通用大模型的能力在快速收敛，但将行业经验转化为可训练的数据和规则，是需要长期积累的。宁德时代的电池缺陷数据库、平安的医疗知识图谱、招行对金融业务的深度理解——这些才是真正的AI竞争壁垒。

规律五：AI正在从”提效工具”变成”商业模式重构力量”。早期的AI应用，主要价值是”降本增效”；今天的AI应用正在重新定义行业的产品形态、服务方式和商业模式。小红书的AIPS模型重构了营销度量的逻辑，碧桂园的机器人正在重构建筑业的人力结构，京东健康AI正在重构医疗服务入口——这些变化，才是AI最深远的影响。

领取方式

📦 本案例集仅在2026 CXOU AI未来大会现场可领取纸质版（限量发放，先到先得）

报名通道正式开启：抢占AI时代先机

● 峰会时间：2026年6月12日-13日

● 峰会地点：中国·上海 Shanghai

● 报名方式：点击蓝色链接报名，填写信息完成报名（本次活动为审核制参会，审核通过后会有专人与您进行对接）；名额有限，先到先得！

CXOU AI 未来大会组委会

招商联系人1-Nora：N19221855776（微信同号）

招商联系人2-Crystal：17757154043（微信同号）

甲方企业CXO演讲联系人-Carina：18094715776（微信同号）参会联系人-思思：17757154048（微信同号）

CXOU AI 未来大会主办方

CXOUNION®（与CXOU同行）

数智化转型网（Professionalism Achieves Leadership 专业造就领导者）