面向电力行业大模型在训练与业务应用中所需数据集的构建方法与质量评价要求,试图回答「什么样的电力数据才算高质量、才能喂出可用的行业大模型」。
关键信息
- 聚焦电力场景下的数据采集、清洗、标注与质量度量
- 为行业大模型训练提供数据侧的规范依据
- 与 DCMM 数据管理能力评价在数据质量域形成呼应
用途
为电力企业开展大模型建设提供数据侧的方法参照,也给数据集建设方提供验收依据。
面向电力行业大模型在训练与业务应用中所需数据集的构建方法与质量评价要求,试图回答「什么样的电力数据才算高质量、才能喂出可用的行业大模型」。
为电力企业开展大模型建设提供数据侧的方法参照,也给数据集建设方提供验收依据。