【CEO访谈】Salesforce CEO Marc Benioff：为什么工程师将被AI Agent取代？

主持人： Marc，非常感谢你能参与这次对话，欢迎你！

Salesforce CEO Marc Benioff： 能与你一起讨论非常棒！

一、谈停止招聘工程师

主持人： 第一个问题是关于 Salesforce 的 AI 对业务的影响。我们想聊聊人工智能的商业应用，以及 Salesforce 是如何将其应用于客户的。我听你最近在一个播客中提到今年可能不会再多招聘工程师，甚至客户支持部门的人员可能会减少。你能谈谈这对 Salesforce 的实际业务影响吗？

Salesforce CEO Marc Benioff：

当然！这确实是一个激动人心的时刻。在 Salesforce 的过去 25 年中，我们一直致力于帮助客户以全新的方式与他们的客户建立联系。我们自动化了所有这些客户接触点，帮助他们管理、共享信息和数据。我们本质上是一个巨大的数据库，存储了 230 PB 的数据。这本身就是一个巨大的潜在市场（Tam），我知道你们作为风投可能喜欢谈论潜在市场。如果我们单独看一个市场，比如 Slack 所在的协作领域，这是一个 1000 亿美元级的市场；而销售、服务、市场营销等传统 CRM 领域，则是一个数千亿美元级的市场；还有我们拥有的 Tableau 的分析市场，这可能是一个 1000 亿美元级的市场。所以我们目前所处的市场规模是数千亿美元级别的。

然而，我认为我们正迈入一个全新的世界，一个我们从未真正涉足过，但即将进入的领域——数字劳动力的世界。数字劳动力的概念意味着我们不仅仅向客户提供信息管理工具，帮助他们管理和共享信息；我们现在正在提供数字化的“员工”，这是一种新的巨大觉醒。我们正在经历人工智能发展的不同阶段，从 10 年前我们开始开发 Einstein 时的预测性智能，到两三年前进入生成式 AI，再到现在的代理世界。而代理世界是一个令人兴奋的新领域。

主持人： 确实如此。我觉得很多人都会问一个问题，那就是在进入代理视图的大市场时，你认为这种数字劳动力收入与传统软件收入的比例会如何变化？比如两三年后会是怎样，十年后又会是怎样？

Salesforce CEO Marc Benioff：

哇，这个问题包含了三四个部分，让我一个个来解答。如果有遗漏，我们可以再回头补充。当我们准备在 Dreamforce 大会上讨论这个话题时，我认为最重要的是开始谈论人类与代理一起推动客户成功的方式。现在，这些代理的准确率在 85% 到 95% 之间，我们可以深入讨论一下我们看到的具体情况。但是在某些时候，客户会说，“实际上，我想和真人交谈。”这时，客户就会回到客户支持的世界，由真人接管。这种深度的整合非常强大。你会看到整个屏幕展示了代理与客户之间的对话记录以及其动态变化，然后看到接下来由真人处理的情况。所以，这种整合是两个世界的深度连接。我们并没有完全进入一个纯代理的世界。也许你会像电影里的那样，每天晚上和你的数字代理聊天，建立关系，但我并不是那样。不过，如果你访问 help.salesforce.com，你会看到我是客户零号（customer zero），我尝试使用我们自己的产品。

在 Salesforce，我们有 9000 名员工从事客户支持。我们基本上在整个系统上添加了一层代理化的技术。当客户登录时，我们会将他们的数据与 Salesforce 数据相连，知道他们使用的产品和所有的案例详情。客户与代理互动，这是非常重要的。我们每周大约有 35,000 个客户支持请求处理。在一个月前，这 35,000 个请求中有 10,000 个需要转到真人处理。客户可能通过机器人或电子系统尝试解决问题，但最终还是需要真人介入。现在，这个数字已经下降到 5,000 个。也就是说，从之前的 26,000 个由代理解决的请求增加到了现在的 31,000 个。这就减少了对支持人员的需求。

主持人： 听起来，通过代理化技术，自动化程度提高了许多，但这种代理化层与软件层之间仍然需要深度整合，将人类和代理连接起来对实现客户成功至关重要。

Salesforce CEO Marc Benioff：

没错！这就是我们目前的理解。我们还有一些很棒的案例研究，比如我们内部使用的系统，还有像 Disney、Walmart 等客户，他们也取得了非常了不起的成果。我们现在已经签下了数千个客户，这些交易的规模从很小的金额到八位数的大额交易不等。例如，最近我们与一家大型电信客户达成了一项交易，这是一个九位数的大额交易，覆盖了多年的合作。我们称其为总合同价值（TCV），其中八位数的部分属于代理化相关的交易。这令人非常兴奋，因为这种代理化交易也拉动了其他产品的销售。

我们不仅仅拥有服务云（Service Cloud），我们是全球排名第一的服务云。如果你查看 Gartner 关于服务云的魔力象限，我们位于最右上角。而且，那些数据还都是在代理化之前的结果。现在，我们是全球首个“代理优先”（Agent-First）的服务云，围绕服务云建立了一个完整的代理化平台。对于所有当前使用服务云的客户，或者即将购买服务云的客户，他们的系统都将是“代理优先”的。这不仅限于服务云，我们的销售云服务（Sales Cloud）、营销云服务（Marketing Cloud）、商业云服务（Commerce Cloud）现在也都是“代理优先”的。如果你访问我们的网站，你会看到我们在 WordPress 上添加了一层代理化功能，将网站的数据整合到我们的数据云中，然后在顶部构建了一层代理化技术。虽然这只是一个实验，但我认为这是一个非常有趣的想法，代理技术也可以作为网站的前端。我们正处在一个新世界中。这个变化来得如此之快，以至于我们都没有时间深入讨论。它就这样突然发生了，现在我们都在尽可能快地适应这一变化。

主持人： 说到代理化技术和服务云收入之间的关系，比如刚刚提到的电信行业案例。从比例上来看，代理化交易大概占了 10%、20% 或 30% 吗？作为风险投资者，我们想更清楚地了解这种增量机会。

Salesforce CEO Marc Benioff： 每个客户的情况都不一样，很难给出一个确切的数字。在刚刚提到的案例中，代理化交易大约占了三分之一，其余是传统交易。这是一个非常令人振奋的交易，对我们来说非常重要。我们帮助这家大型电信公司实现了自动化，展示了未来的愿景，同时帮助他们降低了成本。通过这种方式，企业不仅能极大地提升与客户的亲密度，还能增强自身能力，为客户创造更多的价值。这是一个非常出色的用例，也是一项了不起的机会。微软这家新兴企业的首席执行官 Satya Nadella 最近在一个播客中说了一些话，我把他的原话念给你听，然后想听听你的看法。他说：“商业应用程序将在代理层崩溃，它们本质上只是带有一些业务逻辑的 CRUD 数据库。一旦 AI 层成为所有逻辑的载体，它们将开始取代后端。”

主持人： 听起来，这或许是对 Salesforce 的某种隐晦或直接的攻击。你怎么看？

Salesforce CEO Marc Benioff：

这很隐晦，我觉得我必须看了好几遍才搞清楚他的意思。很高兴你记录了下来，因为很多人都在试图弄明白他究竟想说什么。他的意思基本上是这样的：微软在处理当前 AI 世界方面让所有人失望了。现在，他们的 Copilot 项目只是把 OpenAI 的技术重新包装了一下，丢进 Excel 或其他东西里，然后说：“看，现在你可以用它来做一些事了。”但是，客户并没有从这种 Copilot 技术中感受到改变。我和很多客户聊过，他们几乎不用这个产品，除非他们手头没有 ChatGPT 的许可证或者其他类似的工具。所以，这完全不是我们所讨论的东西。我们现在正在为客户提供一套真正投入生产的代理化平台，我们已经是全球最大的企业 AI 提供商。本周，我们将为客户交付 2 万亿次企业 AI 交易。

我们不仅在提供预测性 AI 和生成式 AI，还提供代理化 AI，并且在全球范围内大规模交付。这正是客户真正想要的。微软是一家非常优秀的公司，他们是全球排名第一的软件公司，而我们是全球企业领域排名第二的软件公司。他们是非常优秀的快速追随者。我相信他们会像往常一样尝试模仿我们的东西，复制我们的语言，并朝我们的方向前进。但是，目前我们已经在生产环境中为数千家客户提供服务，而他们根本没有达到这个水平。我认为他们的 Copilot 项目从品牌和验证的角度来看是一个巨大的失败。客户并不把他们视为 AI 领域的领导者，也不应该，因为他们甚至没有自己开发 AI。

二、谈企业SaaS软件未来

主持人： 关于企业软件的未来，我们内部也有过一些争论。随着我们逐步转向更多的用户界面语言（UIL），并越来越多地与一些基于聊天的系统互动，这是否会削弱系统记录的既有优势？这不仅仅是 Salesforce，还包括 Workday 等其他系统。对此，你怎么看？

Salesforce CEO Marc Benioff：

我们正在进入一个你提到的类似电影《Her》的环境中。如果你没看过这部电影，那你说的是这样的一个世界：你可以问，“嘿，我的销售预测怎么样？顺便说一下，我正试图与某个风险投资公司的人达成交易，确保他们在使用我们的产品。帮我把这个安排到日程上。”但这不是我每天的运作方式。我每天用的是手机，这是一个非常酷的发明。录完播客后，我会查看我的短信、电子邮件、Slack 消息，以及我的销售预测。我不清楚 Nadella 所描述的世界。他说 SaaS 应用程序只是 CRUD 数据库，这种说法很可笑。CRUD 是创建（Create）、读取（Read）、更新（Update）和删除（Delete）的缩写。是的，我们在创建、读取、更新和删除销售信息和服务信息。

我们的服务云和销售云时，他们会有一个很棒的体验，90% 的问题可以通过代理化层解决。如果他们需要与 Salesforce 的员工交谈，员工会出现在屏幕上。然后，员工面前的屏幕会显示所有相关信息，包括代理和客户的互动记录、案例信息、公司信息、合同、产品清单，以及客户与 Salesforce 的所有历史交互记录。这些信息全都一目了然。这就是我现在所处的世界，一个充满实际工具的现实世界，比如手机、电脑、Zoom 和 Slack。我们生活在 2025 年，我的办公桌就在这里，我生活在当下。关于人工智能，我知道我们可以为人们做很多事情。但顺便说一句，AI 并不是 100% 完美的。我不知道你是否尝试过这些技术，它们确实很好，但还不够优秀。而且 AGI（通用人工智能）还没真正到来。我知道你可能最近读了一些博客，但我不知道他们所说的 AGI 是哪种，反正不是我现在拥有的那种。所以，我正在努力利用现有的一些非常好的 AI，尽管它还不是万能的，但它比我们过去的技术已经好得多了。

主持人：  对于刚才提到的问题，我们内部也进行了辩论。关于用户界面语言（UIL）的未来，你怎么看？这让我想起电影《2001太空漫游》中的一个场景，你还记得那个电脑拒绝打开舱门的情节吗？

Salesforce CEO Marc Benioff： 记得。当然，我的家门现在还不是通过语音控制打开的，也许有一天会实现，但我们还没有到那个阶段。技术是一个连续发展的过程，它不断变得成本更低、更易用。我们可以清楚地看到当前的位置，也可以看到未来的方向。虽然预测未来的标志性节点很重要，但说我们已经到达未来，那就是对客户和像你们这样的投资者的误导。对你们这些努力工作的风险投资者来说，你们需要弄清楚未来五年甚至整个基金生命周期中，应该投资哪些公司来为你的有限合伙人（LPs）创造价值。但如果我们现在就假设已经进入了一个完全由 AI 主导的世界，那并不现实。眼下，人工智能和人类需要在短期内共同协作。至于完全无计算机化的世界，如果到了那一天，请一定告诉我，因为那会非常令人兴奋，但现在显然不是。

主持人： Marc。现在满是误导信息，确实让我们的工作变得更难了。

Salesforce CEO Marc Benioff： 我们有一个叫 Time Ventures 的小型天使投资机构，请记得把我们也包括在你的交易中。我们正在投资代理化技术、机器人技术，以及再生生物学等非常令人兴奋的领域，但我们仍然需要关注当下，否则我们会陷入不切实际的境地。

主持人：  完全同意。比如说人工支持人员，他们接手 AI 代理未完成的工作时，确实需要像服务云（Service Cloud）这样的工具来进行导航。随着越来越多的 AI 代理开始完成这类工作，甚至有公司可能完全将支持外包给 AI 代理。那么，这些代理本身需要什么工具？他们需要登录什么系统？需要访问什么信息？这些是否类似于服务云，还是一种全新的东西？我相信你一定思考过这个问题。

Salesforce CEO Marc Benioff：

是的，我们在过去几年中不得不调整了核心架构，而这一切的发展恰好与代理化世界的需求一致。我们最大的改变在于，Salesforce 的架构现在已经统一了。我们的销售、服务、营销、商业甚至分析功能都基于一个平台，一个代码库，一个共享模型和一个用户模型。这种整合使得我们能够统一工作流。过去，由于我们通过收购获得了不同的公司，每个模块有自己的工作流。现在，我们将它们整合为一个名为 Flow 的统一工作流，提供了一个名为 Lightning 的统一用户界面，使用户可以根据需求调用功能。

此外，我们在这个基础上添加了一个数据云层，用于整合和联邦化数据。它可以连接到像 Snowflake 和 Databricks 这样的数据平台，实现数据的统一管理。这种应用层和数据层的分离在两年前非常重要，那时我们还没有预计到代理化世界会到来得如此之快。而现在，我们又在这个基础上添加了第三层——代理化层（agentic layer）。这第三层也成为了单一代码库的一部分。代理化层（Agentic Layer）、数据云（Data Cloud）以及 Salesforce 中的每一个客户触点都基于同一个代码库、同一个数据模型。这一点非常重要，因为 AI 需要数据来做出正确的决策。它需要对数据和元数据有无缝的理解。例如，数据可能是我的电话号码，而元数据则表明“这是一个电话号码”。将元数据、数据、应用程序、工作流、数据云和代理化层整合到一个代码库中，这正是 Salesforce 的“非对称优势”（Unfair Advantage），因为这让我们的 AI 更加精准。

这就是我们对这一点的看法，也正因如此，客户正在迅速采用我们的平台。你可能看到，我们已经将这一功能悄然部署给了 13.5 万个客户。他们只需要打开功能，就可以在平台内构建自己的代理。这让我们有希望实现“十亿代理”的目标，对我们来说，这是非常令人兴奋的。我认为这是一个激动人心的时刻，并且我绝不认为这仅仅是一个 CRUD 数据库（创建、读取、更新和删除的缩写）。认为如此是对 Salesforce 平台强大功能的严重误解。但你不需要问我，你可以直接问客户，因为他们才是真正能够实现这种价值的人。

三、谈AI agent的潜在影响

主持人： 我很好奇，当你展望未来时，今天有很多企业正在采用这些支持型代理，直接与客户互动。未来会是什么样子？不想过度使用电影《Her》的类比，但我想象，未来消费者可能会拥有自己的 AI 代理，与这些企业的代理互动。这一切将走向何方？这对我们构建的代理意味着什么？

Salesforce CEO Marc Benioff： 我不知道。但这听起来像是一个很好的午餐话题，可以在 Village Pub 与大家讨论。我觉得现在所有人都在讨论这个话题，突然之间，每个人似乎都意识到，“哇，这一切发展得比我们预期的还要快。”这也是我们这个行业现在最酷的地方。这是一个让我们所有人都坐下来思考的时刻：我们什么时候会完全进入电影《Her》的那个世界？这确实是一个非常重要的问题。我认为这是一个连续体，我们正处于某个节点上。我们无法准确预测这一切何时会发生。也许有人能告诉你，“到了 2029 年，所有手机都会关闭，我们只会通过麦克风说话。”但看这个场景：“嘿，今天我的日程是什么？”结果什么都没有发生。“Siri，今天 Jacob 的日程是什么？”不过，鉴于我们是风险投资人，空白的日程可能正是最好的答案。这就是现状。我们还没有到那个阶段。我认为这是《Her》的图灵测试，而我们刚刚做了这个测试。

主持人： 我听说你最近在思考全球劳动力短缺问题，以及 AI 代理化层可能对经济产生的影响。你能具体谈谈你的想法吗？

Salesforce CEO Marc Benioff：

我认为这是一个重要的时刻，能够让我们的客户转型成为“代理优先”（Agent-First）的企业。这也引出了下一个问题：我们正在经历全球劳动力短缺的问题。出生率下降让雇佣员工变得更加困难，尤其是在美国的销售和服务领域，这一点非常明显。这种代理化技术让我们能够完成更多事情。以工程领域为例，今年我们在 Salesforce 内部认真讨论是否要停止招聘新的工程师，因为我们看到，由于代理技术的加入，工程师的生产力得到了惊人的提升。过去两年中，软件工程生产力的提升是显而易见的。这种提升主要归功于新的 AI 模型和一种“与我们并肩同行”的助手体验，这种体验帮助我们的工程团队变得更加高效。这种情况在我们的销售、服务和营销团队中还没有完全实现。

可能在内容领域有一些初步的成果，但这也是 Adobe 目前面临困境的原因之一。你可以看到内容领域发生了什么，比如昨晚我在拉斯维加斯观看了 Jensen Huang 的主题演讲，非常精彩。整个演讲几乎每个例子都是与内容相关的，除了机器人和无人驾驶汽车之外。这些例子展示了令人惊叹的内容生成能力。

过去，很多这样的内容，比如制作电影或生成图像，我会使用 Adobe 的产品。但现在，我意识到有一个庞大的生态系统，很多公司正在开发这些了不起的产品，以非常惊人的方式与 Adobe 竞争。甚至那些通用模型也能完成令人难以置信的事情。我相信我们都体验过类似的情景，比如你说：“帮我画一个这个”，结果生成的内容好到可以直接印在 T 恤上。而两年前这是完全不可能的。这一切确实改变了世界。毫无疑问，世界正在改变，尤其是在劳动力和下一代劳动力交付方面。这种想法是，我们可以开始为客户提供“数字劳动力”，这是一个非常重要的概念。到目前为止，我们只是一家软件公司，也只是数据库加应用的公司。就连 Slack 也是数据库加应用，Tableau 也是，Salesforce 也是。但现在我们有了代理，这完全不同。我们创造了一个全新的潜在市场（Tam），这是一个数万亿美元的“数字劳动力”市场，用来补充我们难以获取的人力资源。

主持人： 那么，从这种角度看，你认为重新培训员工是企业的责任吗？作为领导者，我们是否有道德义务去重新利用现有人才，而不是直接雇佣更适合的人？或者我们应该完全遵循资本主义逻辑，只要外部雇佣更优秀的人是更好的选择，就应该这么做？

Salesforce CEO Marc Benioff：

我认为在硅谷，正如你所说的，这正是一个争论的话题：我们是否有任何道德义务？资本主义的意义是什么？它的“纯粹性”应该达到什么程度？这是一个非常复杂的问题。实际上，我认为这些问题是紧密相关的。我认为，如果你接受某些道德义务，你的经济表现会更好，你也会创造一个更好的经济环境。我们在人工智能领域已经深耕很久了，同时我们在员工再培训方面也投入了很多。我们有自己的再培训平台 Trailhead，还在人工智能方面进行大量投资。你可能知道，我们已经向旧金山和奥克兰的公立学校捐赠了超过 1.5 亿美元。这不仅是出于道德义务，也是非常实际的考量，因为我们的员工的孩子就在那里上学。

我们还在这些学校中投入了大量的人工智能教育、数学教育，以及其他提高出勤率的项目，尤其是针对中学阶段的学生。这些努力非常有价值，对我们来说也非常重要。我相信每个人都有一些很棒的想法，可以让我们的学校变得更好，让我们的医院变得更好，让我们的社区变得更好，尤其是在人工智能不断发展的背景下，包括再培训和技能提升。我认为我们都应该做这些事情，因为这会让我们的企业变得更好。

四、谈企业部署Agent

主持人： 你提到观看了 Jensen Huang 的主题演讲，并提到一些像 Adobe 那样的产品，以及许多创业公司正在做的相关工作。我觉得在风险投资领域，我们也看到很多新兴的竞争者。以客户支持为例，比如你的前同事 Brett Taylor 的公司 Sierra，还有 Decagon 和 Maven，他们都专注于解决代理化问题。你怎么看待这一领域的发展？

Salesforce CEO Marc Benioff： 这是技术发展的一个重要时刻。我认为下一代人工智能激发了每个人的灵感，每个人都有自己的愿景，认为技术会走向哪里。当然，大多数人的愿景最终都会是错的，这就是我们行业的本质。正因如此，这个行业才如此有趣。而少数人会完全正确，我们每个人都希望自己投资的项目能成为那个“正确的”。比如，希望 Salesforce Ventures 投资的内容领域公司 Typeface 成为那个正确的选择；或者 Time Ventures 的投资，比如无人机领域的 Zipline，也能成为那个正确的选择。我相信你们也有自己的投资清单，希望它们会非常成功。这有点像下注，看未来会朝哪个方向发展。当然，我们的成功与失败并存。有些投资我们会觉得，“哦，这个完全行不通，这真是个糟糕的点子。”但这也是让我们这个行业充满乐趣、令人兴奋的地方。没有人会完全正确，每个人都会经历成功和失败。希望我们能从失败中学习，将其转化为下一个成功的案例。

主持人： 你认为有些公司可能是在赌《Her》那样的场景会比你预期的更快到来吗？

Salesforce CEO Marc Benioff：

我只是关注我们的客户现在需要什么。我一直与客户沟通，为他们交付产品。我希望成为第一个在企业软件中实现 10 亿美元代理化收入的公司。这是我的目标。当我们实现这个目标时，希望能说：“哇，这是因为我们真正理解了当前的产品需求。”与客户交流、倾听他们的需求，帮助他们理解当前的位置以及他们想要去的方向，同时关注技术进步，这一切需要共同协作。这些公司已经投入了数万亿美元，建立了非常先进的系统来运行他们的业务。全球范围内的政府和各种组织也是如此。这些系统不会一下子被替换掉。

我相信你们也知道，我们进入许多银行后会发现它们仍在运行几十年前部署的 IBM 主机。技术通常是共存的，而不是突然被完全替代的。现在，当我们看数据云时，不仅可以连接到 Snowflake、Databricks 和 Redshift 等现代数据平台，还可以连接到 IBM 主机，因为许多数据仍然存储在那里。对我们来说，能够将所有数据整合起来，并在其上添加代理化层（Agentic Layer）非常重要。这些企业软件架构是长期存在的，不是短期的改变。企业软件可不是像更换手机那样简单，比如从 iPhone 转到 Android。这种软件架构并不会轻易改变。

五、谈AI与人类关系

主持人： 最后一个问题就让您结束了。我想知道，您认为政府在人工智能的监管中扮演什么角色？我们是否还处于一个太过初级的阶段，以至于没有人能实际介入并制定规范？还是说，人工智能作为一种强大的技术，我们需要提前规划如何与它共存？

Salesforce CEO Marc Benioff：

我认为这将是一种平衡。你可以看到，现在大家都在关注 Elon Musk 和他在 DOJO 上所做的事情。但是在 DOJO 之前，他做了一件非常有趣的事情，那就是支持了加州关于人工智能的监管法案。那个法案非常重要，尽管它最终被州长否决了。但在被否决之前，Elon Musk 曾公开表示支持这个法案。你可能还记得他曾发推文说，他支持这一监管时刻。尽管 Elon 一向反对监管，但在这件事上，他的立场却很明确。这表明，在人工智能技术中，我们可能会在支持监管和反对监管之间不断摇摆，因为我们仍然在努力理解到底发生了什么，以及我们距离目标有多远。我提到 Jensen Huang 的主题演讲几次，因为它非常务实、具体并且有可操作性。你能清楚地知道可以购买哪些产品，他在构建什么，以及他的方向是什么。我认为，在许多情况下，AI 领导者在做演讲时，需要像他那样清晰明了，而不是让观众感到困惑。

我特别喜欢他的演讲没有提到那三个让所有人困惑的字母——AGI（通用人工智能）。AGI 的概念已经被不断重新定义，现在的 AGI 已经不是两年前我们谈论的那种。他的演讲重点在于当前人工智能的四个层次，以及他为客户提供价值的具体产品。我认为，企业 CEO 应该专注于告诉客户：“这是我的解决方案，这是我构建的产品，这是它的价格。当您实施它时，它将为您带来成功。我将降低您的成本，改善您的客户关系，提高您的业务关键绩效指标（KPI）。” 这就是人工智能今天的力量。如果我们过多关注其他领域，会引发很多冲突。

在监管方面，你可以看到这些冲突的表现。比如有时你可能会支持监管，有时你可能会反对监管。因此，这不会是一个黑白分明的问题，而是会存在一些灰色地带。没有人希望看到人工智能引发的“广岛时刻”。没有人想要经历那样的场景。我最近看了一部电影，叫《造物主》（Creator），是一部关于人工智能的电影。如果你还没看过，值得一看。它讲述了机器人、代理和人类共存的故事，但其中提到了一种“广岛时刻”，我们绝对不希望那种情况发生。我们希望拥有一个安全的人工智能世界，一个能够为社会带来生产力的人工智能，而不是那些我们知道 AI 可能会带来的可怕事情。这需要一种平衡，希望我们能找到这个平衡，并从中受益。

主持人： 非常感谢您抽出时间接受我们的采访。也许我们有机会在 Village Pub 再聊一次，希望到那时我们已经进入《Her》描述的场景了。再次感谢您今天的参与。

Salesforce CEO Marc Benioff： 非常高兴能够和你们交流，谢谢你们邀请我来。

由CXO UNION-CXO联盟（cxounion.cn）转载而成，来源于腾讯网；编辑/翻译：CXO UNIONCXO联盟小U。

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