一、当前 AI 是否存在泡沫？
问： 近期市场对 AI 投资过热、可能存在泡沫的担忧日益增多，您如何看待这一观点？
AMD CEO 苏姿丰：我明确地认为，我们并不处于 AI 泡沫之中。AI 是我职业生涯乃至一生中所见最具变革性的技术。我们目前仍处于应用的极早期阶段——过去几年虽取得显著进展，但 AI 在提升生产力、重塑企业运营、推动科学与医疗进步等方面的潜力远未释放。每天都有新突破出现，这正是让我们不断投入且感到兴奋的地方。人们之所以担忧泡沫，部分原因在于当前投资规模前所未有。大型云服务商、科技公司及芯片厂商都在进行更大胆、更重大的投入。但这恰恰反映了该领域生态系统底层的健康程度：头部云厂商拥有充沛的自由现金流，全球对算力的需求极为旺盛，宏观经济环境也相对稳固。这些理性、精明的企业领导者是不会盲目下注。
二、所谓“巨大需求”究竟来自哪里？
问： 您多次强调 AI 需求旺盛，能否具体说明需求方是谁？他们需要什么？
AMD CEO 苏姿丰： 需求已从早期的模型训练，转向更广泛的 AI 实际使用。用户正在向 AI 提出更多、更复杂的问题，部署更多智能体（agents）执行任务。然而，当前已部署的计算能力远远无法满足这一增长。可以这样理解：如果将算力等同于企业的“智能”，那么任何希望提升竞争力的组织都会愿意投资更多算力。只是从需求产生到算力部署之间存在时间滞后。这种需求是真实客观的存在，并非是“先建后用”。我与众多顶级客户和行业思想领袖交流时，普遍反馈是：“AI 现在很棒，但还不够好。” 甚至在 AMD 内部，我们已利用 AI 优化芯片设计流程，但仍深知其潜力远未释放 ——例如在提升芯片性能、降低成本、实现全流程自动化方面。
三、谁是 AMD 最强劲的竞争对手？
问： 在 GPU 和 AI 加速器领域，NVIDIA 占据主导地位；同时，Google、Amazon 等云巨头也在自研芯片（如 TPU、Trainium）。您如何看待这一竞争格局？
AMD CEO 苏姿丰： 我认为这不是一场零和游戏。AI 市场足够庞大，未来将需要多种类型的芯片协同工作——包括 CPU、GPU、ASIC（专用集成电路）以及各类定制芯片。真正的赢家将是那些能横跨不同计算架构、为不同工作负载提供最优解决方案的公司。NVIDIA 是一家卓越的公司，我对 Google 及其他云服务商同样抱有极大敬意。但技术生态需要多样性，“正确的芯片用于正确的任务”至关重要。AMD 的差异化优势在于，过去十余年我们持续投入高性能计算技术，已构建起覆盖 CPU、GPU 及软件栈的完整能力，能够无缝整合各类计算单元。此外，AI 领域的创新前所未有。年初大家还在热议中国的 DeepSeek 模型，如今焦点已转向 Google 的 Gemini 3。这种快速迭代意味着没有永恒的赢家，只有持续的创新者。
四、AMD 如何应对美国对华芯片出口管制？
问： 美国政府近期调整了部分对华芯片出口限制，AMD 是否因此受益？此前关于向中国出口特定芯片需缴纳 15% 费用的政策是否仍然有效？
AMD CEO 苏姿丰： 我们确实在几个月前获得了一些向中国出口特定型号芯片（如 MI308）的许可，并已就此展开与客户的合作。不过，整体出口管制政策仍在动态调整中。至于那项 15% 的费用，在我们实际发货时仍需缴纳，最近的政策调整并未改变这一点。
问： 行业内部对是否应向中国出口降规芯片存在分歧。您个人持何种立场？
AMD CEO 苏姿丰： 美国国家安全始终是首要考量，我们对此全力支持。同时，中国是一个重要的市场，拥有大量优秀人才和创新能力。长远来看，我们希望全球最聪明的开发者都能使用美国的 AI 技术栈。这不仅关乎商业利益，更关乎确保美国技术生态持续引领全球的创新。因此，政策制定需在保障安全与维持技术领导力之间取得审慎平衡。
问：您对当前美国政府的科技产业政策有何评价？
AMD CEO 苏姿丰： 过去五年，半导体对国家政策的核心地位已得到前所未有的重视。本届政府展现出更高的行动效率，与产业界保持开放对话。无论是商务部长霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick），还是负责科技政策的官员如大卫·萨克斯（David Sacks）、迈克尔·克拉齐奥斯（Michael Kratsios），都深刻理解政企协作的重要性。我尤其赞赏政府推动“Genesis Mission”等计划，促进国家实验室与产业界深度合作，加速 AI 在科研等关键领域的应用。特朗普总统夏季公布的 AI 行动计划也体现了从“谈论”到“行动”的转变。美国必须在 AI 设计、技术、软件及国内应用全链条保持领先地位。
问：作为技术领袖，AI 最令您印象深刻和困扰的是什么？
AMD CEO 苏姿丰： 最令我印象深刻的是 AI 的巨大潜力及其快速进化的能力。仅在过去三个月，我在日常工作中使用 AI 的频率就增加了十倍——它帮助我高效获取信息、准备会议、筛选有用内容。而最令我困扰的是，它仍不够“可靠”。很多时候输出结果并不准确。这再次印证了我们尚处早期阶段。我坚信，一年之后，AI 在我们日常生活中的渗透程度将远超今日想象，带来巨大惊喜。
注：本文内容基于 WIRED《Uncanny Valley》播客对苏姿丰访谈的实录整理，旨在客观传达其公开表述的观点。
