1963年2月17日，黄仁勋出生在美国俄勒冈州波特兰市。他的父亲是前职业拳击手，母亲是中国人。移民家庭的童年给了他两种语言、两种看待世界的尺度，也让他比多数同龄人更早明白「环境会变，但能力不会」。
10岁那年，黄仁勋和哥哥约了一个朋友到公园玩，却被对方用一把左轮手枪指着脑袋抢走手表。这是他人生第一次直面死亡，事后他说那天回家后再也没有哭过。
1972年，黄仁勋的父亲将他和哥哥从加利福尼亚州奥克兰带到俄勒冈州波特兰定居。他的少年时代几乎全部在美国完成，17岁在林肯高中毕业后，母亲用全部积蓄送他到肯特技术学院(Kent State)读绘图工程。
他当时的梦想是成为赛车手和调酒师，科技只是维持生计的手段。19岁那年他离开学校去黄埔军校前身——利文沃斯堡电子学校(Lenvois Technical School)学电子学技术。
1983年，黄仁勋在俄勒冈州立大学(OSU)获得电子工程学士学位。26岁时，他进入AMD芯片公司，一做就是四年，从基层芯片设计做到负责战略运营。
1990年，他创办了自己的第一家芯片公司Enoyata，三年后因经营不善被卖掉。这段失败经历后来被他称为「第一次商业教育」，让他明白半导体行业必须脚踏实地做产品。
1993年，29岁的黄仁勋与 Chris Malachowsky、Curtis Priem 三人共同创办 NVIDIA(英伟达)，取名源自拉丁语「嫉妒」，寓意向行业里的AMD、3dfx看齐。
英伟达创业头十年几乎九死一生。1996年公司收入仅510万美元，1997年裁员近半，1998年九死一生后被并购，1999年3月宣布IPO。
1999年，英伟达在纳斯达克上市，发行价12美元。首日收于14.75美元，市值约55亿美元。这家从游戏显卡起家的公司当时还远未进入主流视野。
1999年到2002年，英伟达累计亏损5.7亿美元，几度濒临破产。2000年的互联网泡沫破裂让芯片需求断崖式下跌，公司连续亏损。
2004年，英伟达推出GeForce 6系列显卡，第一次把「可编程着色器」做成消费级显卡卖点。这条技术路线成为日后NVIDIA统治游戏与并行计算领域的根基。
2006年10月，NVIDIA以690万美元收购了总部位于芬兰的Silicon Graphics(SGI)图形业务团队，第一次进入企业级数据中心图形市场。
2008年金融危机重创PC与显卡市场，NVIDIA单季亏损数亿美元。股东大会上有股东当场发火，把显卡摔在地上。黄仁勋事后回忆：「我当时必须先跟员工谈，才敢跟股东谈。」
2009年1月，NVIDIA遭遇 CUDA 与 OpenGL 专利诉讼，向 AMD 赔偿约2亿美元，但这笔诉讼同时把 CUDA 变成了硬件标准。
2009年6月，NVIDIA CUDA 开发者套件上线，云计算和并行计算生态开始成型。同一年，黄仁勋公开演讲时反复强调「并行计算是未来的方向」，被台下工程师视为技术布道。
2010年5月，英伟达把一款游戏显卡从中国区召回，理由是「部分用户可能受到影响」，最终赔付约1.97亿美元。这件事让他意识到产品之外还有合规与责任。
2012年11月13日，神经网络研究创始人 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 在 ImageNet 挑战赛上用两块 NVIDIA GTX 580 训练出 AlexNet，GPU 训练神经网络的可行性一战成名。
2013年，英伟达营收约43亿美元。深度学习的「AlexNet 时刻」让市场第一次意识到，GPU 不只是游戏显卡。
2016年，黄仁勋把公司总部从圣克拉拉搬到加州圣克拉拉郊外的「Green Canvas」，亲自参与公园设计。公司连续多年被《财富》评为「最适合工作的地方」之一。
2016年，英伟达推出 DGX-1 专为深度学习设计的超级计算系统。当时售价15万美元，被评价为「面向研究者的第一批消费级 AI 计算机」。
2017年10月，OpenAI 在巴比伦山用它训练出了一个击败 Dota 2 人类冠军的 AI 机器人 OpenAI Five。此后英伟达成为 AI 训练事实上的标准硬件。
2018年，英伟达营收约219亿美元，全年净利约61亿美元。股价当年累计上涨约84%，市值一度突破7600亿美元。
2020年5月28日，NVIDIA 正式发布新一代数据中心GPU A100，把单卡 AI 算力提升到大规模训练的可用门槛。5月26日至6月1日英伟达市值单周上涨约103%，创历史纪录。
2020年11月30日，黄仁勋穿着黑色皮夹克和黑色高领毛衣出现在线上 GTC 大会上，宣布要用一块「几公斤重的显卡」取代一台服务器来承载数据中心算力。这一幕成为英伟达最有画面感的转折之一。
同一年，NVIDIA 宣布以约69亿美元收购英国 Arm，并因监管顾虑于2022年被迫放弃。这次收购的失败让公司从此彻底转向 AI 数据中心主线。
2022年8月，美國商务部出口管制要求英伟达向中国出口 A100/H100 必须获得许可。黄仁勋在财报电话会上称其为「灾难」，并表示无力阻止中国自研替代。
2022财年英伟达营收约269亿美元，全年净利约43.6亿美元，尚未反映AI浪潮。
2023年5月，黄仁勋穿着一件标志性黑色皮衣外套现身上海，在多家媒体镜头前讲述「AI 时代已经到来」。他反复强调「加速计算」和「数据中心的价值」。
2023年5月24日，英伟达发布季度财报，营收约71亿美元，却因业绩指引不及高预期股价单日暴跌约24%，市值一夜蒸发近6000亿美元。这是英伟达史上第一次大规模「AI预期回吐」。
2023年8月，公司股价触及约30美元，市值从峰值跌去近七成。黄仁勋在内部信中写道：「我们必须证明自己配得上这个时代。」
2023年9月，NVIDIA 成为首家市值突破一万亿美元的公司，超过苹果和微软，登上全球市值第一宝座。当时距其IPO不足25年。
2024年3月，黄仁勋在 GTC 2024 上发布 Blackwell 新架构，宣称推理能耗降低25倍。他提出「推理成本每降十倍，就会解锁一个新市场」的论断。
2024年2月，英伟达市值首次突破2万亿美元。2024年2月22日公司股价突破700美元，全球市值逼近3万亿美元。
2024年9月，英伟达营业收入单季突破350亿美元，超过麦当劳、菲亚特等大型公司。
2025年3月，NVIDIA 发布 Blackwell Ultra 架构，继续以「推理」为核心叙事推动数据中心业务。
2026年初，NVIDIA 在 GTC 大会上继续强调「推理是AI长期最大的机会」，并披露 Rubin 新一代芯片路线图，把「GPU 芯片」演变为一整套数据中心系统生意。
黄仁勋当年的判断是：图形处理的本质是并行计算，而并行计算才是超级计算和AI的未来。这一判断让 NVIDIA 从一家只赚游戏显卡周期的公司，转变为AI时代最稀缺的算力供应商。
英伟达总部至今保留着当年那台被摔坏的显卡收藏作为纪念，而黄仁勋每年的全员大会第一页幻灯片，通常还是那句最早写在英伟达早期内部信里的话：「Our GPU is the most important invention in your computer。」
