华为常务董事、华为云CEO张平安表示，企业要在智能时代抓住机遇，用AI构筑自身领先优势，最核心的是要构筑起AI原生的思维，将AI技术和工具作为核心要素，来重新思考和设计企业流程、IT架构、业务创新，充分发挥AI的潜力，提高效率，创新业务模式，解决复杂问题。
一、AI原生思维凝练为“三个构建”
第一，构建多元算力、弹性、高效的AI原生的云基础设施。
如今，客户对AI算力的需求正在高速增长，到今年年底，预计对AI算力的需求可能超过对通用算力的需求。张平安表示，以AI算力最优，构建弹性、高效的多元算力基础设施是AI发展的关键，也就是说构建AI 原生的云基础设施是至为关键的。
面向智能时代，模型参数已由百亿走向千亿、万亿，为满足AI算力爆炸性增长，满足高可靠、高效能的要求，张平安宣布云基础设施架构CloudMatrix正式发布。CloudMatrix将CPU、NPU、DPU、存储和内存等资源全部互联和池化，从单体算力向矩阵算力演进，构建一切可池化、一切皆对等、一切可组合的AI原生云基础设施，为客户提供澎湃的AI算力。
第二，构建以知识为中心的数据底座。
当前，很多企业的数据平台还不能很好地为大模型使用，还需要进行大量数据清洗和知识抽取等工作。张平安强调，面向智能时代，企业需要构建服务于AI模型的、以知识为中心的数据底座。
为降低企业使用数据的难度，更高效地进行模型训练，华为云全面升级数据治理生产线DataArts，为客户提供面向AI、以知识为中心的数据底座，包括AI和大数据融合引擎、数据开发治理、知识服务和数智应用使能服务，让资源利用率和供数效率显著提升。
第三，构建多模态、多尺寸模型。
华为云CEO张平安指出，企业应用场景的多样性，决定了我们必须构建起多模态、多尺寸的模型，实现场景与模型的最优匹配，满足企业对大模型经济性和专业性的需求。华为云盘古大模型5.0具有十亿级、百亿级、千亿级和万亿级不同参数规格的模型，包含NLP、CV、多模态、以及预测大模型和科学计算大模型，满足企业的全业务场景需求。目前，盘古大模型已应用到30多个行业、400多个应用场景中，加速行业智能化。
同时，华为云盘古大模型在多模态生成领域进一步增强了STCG时空可控生成能力。以自动驾驶场景为例，盘古大模型能够生成符合现实的物理世界规律的驾驶场景，不仅能生成正常行驶的场景，还能够生成随机性、偶然性、对抗性场景，使得车企可以更高效地训练自动驾驶。
