在一个由算法主导的世界中，将它们与负面偏见联系在一起是很常见的。数学家克拉拉·格里玛 （Clara Grima） 在她的最新工作中为它们的有用性辩护，尽管她也认识到现实世界中存在滥用，她说，解决问题的方法是更多的算法。
最近技术和人工智能的进步使一个直到最近还保留用于数学背景的术语进入了流行的对话，大多数人只记得这个术语，如果有的话，只是在高中的几节数学课上。
算法控制着我们的虚拟生活，这为它们赢得了与有偏见、危险或有害的使用有关的坏名声。摆脱这种声誉是最新著作的目的克拉拉·格里马，塞维利亚大学数学博士和应用数学教授，题为《Con algoritmos y a lo loco》（算法，这很疯狂）。
这本书的副标题是“因为算法并不像看起来那么糟糕”，回顾了这些有序指令集的历史，这些指令集支撑着我们日常生活的大部分内容，从银行应用程序中的支票账户到导航到陌生的目的地。“直到计算机算法出现，’算法’这个词才为公众所熟悉，当时它是你在数学课上学到的第一件事，”格里玛解释道，她将她的教学和研究工作与科学传播相结合。算法是与加法和减法一样基本的运算;然而，该术语的使用因其在数字环境中的滥用而广为流传，从它在社交媒体中的应用到音乐推荐。但就其本身而言，“算法既没有好也没有坏，”格里马认为。就像技术中的几乎所有东西一样，这取决于它们的使用方式。
事实上，格里马毫不犹豫地将一些算法贴上了“艺术品”的标签。快速傅里叶变换（FFT）就是这种情况，它在日常生活中有无数的应用：从图像和音频处理到无线网络的优化或其在科学和医学测量和分析领域的应用。或者谷歌的算法，它“应该在博物馆里，因为它是一个奇迹，用非常简单的数学，它就能做到它所做的事情。还有其他算法可以计算最短路径，我们总是从物流和商业的角度考虑，但它们也用于人道主义援助的分配。或者那些加密系统所基于的加密系统允许信息在访问银行应用程序时安全传输。这些是格里马倡导的几个例子中的几个，“因为它们从数学的角度来看很漂亮，而且因为它们对我们生活中的许多事情都非常有用。
一、对数学人才的需求
当今科技生态系统中最大的问题之一是吸引科技人才，这主要来自数学培训。格里马反思道，对算法的负面看法也在这里发挥了作用。“孩子们进入学校，甚至在学习数学之前，许多人就已经有数学焦虑症，”她解释道。“如果我们通过将其描绘成恶意来进一步增加他们的恐惧，只会加剧这种焦虑。”
问题不再局限于教育的早期阶段;它一直持续到高中并影响大学抱负。“就业市场，随着人工智能和我们正在经历的革命，需要许多懂数学的人。因此，这种数学焦虑最终会导致我们的孩子被排除在劳动力市场之外，“她继续说道。这正是倡导积极看待算法的理由，“除了欣赏它们的美丽、实用性以及始终伴随它们的数学语言和概念之外。还要将这门学科与日常生活联系起来，因为“所有科学技术的基础始终是数学”。
与其他 STEM 职业一样，在这个领域，显着的性别差距是显而易见的，随着数学已成为一个享有盛誉且以职业为导向的研究领域，这一差距已经发展起来。虽然在 1985-86 学年，在西班牙公立大学学习数学的女性人数超过了男性（4,414 人对 4,295 人），但这一趋势从 2005-06 学年开始逆转，女性达到 5,020 人，而 8,707-2022 年男性为 23 人，根据西班牙皇家数学会引用的数据。格里玛证实了这一趋势，她将其描述为“有点士气低落”。
“如果计算机科学领域没有更多的女性，最重要的是，数学领域的女性人数正在下降，那么她们必须监督的这些算法将非常有偏见。”她认为，这不是男性表现更差的问题，“而是他们有不同的敏感性。她用自己的经历说明了这一点，解释了自从成为母亲并不得不推婴儿车以来，她如何意识到建造通道坡道的问题。
“每个人都有不同的环境和需求，在算法设计中考虑所有观点至关重要。”因此，她对当前的发展感到担忧：“担心如果从事这些算法的人群不多样化，这些算法将控制或决定许多公共事务，但会产生偏见。但事实并非如此。
二、控制算法的算法
一旦阐明了算法本质上既没有好也没有坏，并且它们的积极用途得到了认可，我们还必须考虑现实世界滥用的场景，Grima 也有一个解决方案：更多算法。
“我们需要控制算法的算法，”她解释道，尽管她不愿意使用“控制”这个词，而是将其更正为“监督”。
“这种监督必须由其他算法来执行，”她强调，尽管它的开发需要多方面的方法。“有一个问题与数学或计算机科学无关，而是与伦理和哲学有关。这是关于达成协议，一种全球道德。
格里马谈到了一个类似于新闻立法制定的过程，在这个过程中，为该做什么和不该做什么制定了最低标准——尽管某些媒体机构随后无视它们。这是关于建立这种全球道德规范，“定义和设计算法”，并限制其实施过程中涉及的风险。
在这种情况下，格里马倡导人文学科、哲学、语言学和历史等学科的作用。“人类在科学和技术方面取得了如此大的进步，以至于我们现在拥有了一个与以前不同的世界，它需要我们坐下来思考我们将如何管理这些工具，”她认为，并强调“人类赢得了进化之战，因为他们有同理心，因为他们形成了群体，因为他们互相关心”，这使得有必要重新思考这个角色。
“既然机器会为我们做很多事情，那么让我们做它们做不到的事情：像人类一样思考、坐下来、说话。”
